سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تصویر در یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه نور و رنگ در پردازش تصویر
  • 3. مدل‌های رنگی رایج (RGB، HSV)
  • 4. تصاویر دیجیتال و نمایش آن‌ها
  • 5. پیکسل‌ها و مفاهیم مرتبط
  • 6. بردارها و ماتریس‌ها در پردازش تصویر
  • 7. عملیات نقطه به نقطه بر روی تصاویر
  • 8. فیلترهای خطی و کانولوشن
  • 9. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 10. تشخیص لبه‌ها با استفاده از فیلترها
  • 11. گرادیان و لاپلاسین در تشخیص لبه
  • 12. عمق تصویر و مفاهیم مرتبط
  • 13. نمایش سه‌بعدی تصاویر
  • 14. مفاهیم آماری در پردازش تصویر
  • 15. هیستوگرام تصویر و کاربردهای آن
  • 16. توزیع شدت پیکسل‌ها
  • 17. تنظیم کنتراست و روشنایی
  • 18. تصحیح گاما
  • 19. تکنیک‌های آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 20. آستانه‌گذاری سراسری و تطبیقی
  • 21. بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 22. تقسیم‌بندی مبتنی بر ناحیه
  • 23. تکنیک‌های مبتنی بر لبه
  • 24. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. معماری پایه CNN
  • 26. لایه‌های کانولوشن
  • 27. عملگرهای Pooling
  • 28. لایه‌های Fully Connected
  • 29. توابع فعال‌سازی (ReLU، Sigmoid، Tanh)
  • 30. تابع هزینه (Loss Function)
  • 31. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 32. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 33. آموزش مدل‌های CNN
  • 34. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل (Accuracy, Precision, Recall)
  • 37. Overfitting و Underfitting
  • 38. روش‌های جلوگیری از Overfitting (Dropout, Regularization)
  • 39. Data Augmentation برای تصاویر
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده (Rotation, Scaling, Flipping)
  • 41. مجموعه داده‌های رایج در پردازش تصویر (MNIST, CIFAR-10)
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 43. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
  • 44. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 45. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های R-CNN
  • 47. شبکه‌های YOLO و SSD
  • 48. تشخیص چهره
  • 49. تکنیک‌های استخراج ویژگی برای چهره
  • 50. تطبیق چهره
  • 51. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 52. شبکه‌های FCN و U-Net
  • 53. کاربرد در تصاویر ماهواره‌ای و پزشکی
  • 54. تولید تصویر (Image Generation)
  • 55. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 56. معماری پایه GAN
  • 57. کاربرد GANs در افزایش کیفیت تصاویر
  • 58. تولید تصاویر واقعی
  • 59. بازسازی تصاویر (Image Restoration)
  • 60. حذف نویز از تصاویر
  • 61. رفع تاری تصاویر
  • 62. تکنیک‌هایuper-resolution
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصاویر
  • 64. نمایش داده‌های سه‌بعدی (Voxel, Point Clouds)
  • 65. پردازش داده‌های Point Cloud
  • 66. کاربرد در رباتیک و واقعیت افزوده
  • 67. یادگیری عمیق در تحلیل ویدئو
  • 68. استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 69. شبکه‌های LSTM و GRU برای ویدئو
  • 70. کاربرد در تشخیص فعالیت
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی
  • 72. تحلیل تصاویر MRI و CT Scan
  • 73. تشخیص تومور
  • 74. تقسیم‌بندی اندام‌ها
  • 75. یادگیری عمیق در امنیت
  • 76. تشخیص تقلب در تصاویر
  • 77. تحلیل تصاویر نظارتی
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در کشاورزی
  • 79. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 80. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای کشاورزی
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در صنعت
  • 82. کنترل کیفیت محصولات
  • 83. تشخیص عیوب
  • 84. کاربرد در رباتیک صنعتی
  • 85. اخلاقیات در پردازش تصویر و یادگیری عمیق
  • 86. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 89. مباحث پیشرفته در CNN
  • 90. شبکه‌های ResNet و Inception
  • 91. شبکه‌های EfficientNet
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر
  • 93. کاربرد Vision Transformer (ViT)
  • 94. مقایسه CNN و Transformer در پردازش تصویر
  • 95. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 96. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت
  • 97. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 98. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 99. مدیریت کد و نسخه
  • 100. تست و دیباگ کردن مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.