سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع برق هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع و چالش‌های بهینه‌سازی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. معماری سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. تعریف عامل‌ها و فضاهای عمل و مشاهده
  • 7. توابع پاداش و طراحی آن‌ها در شبکه‌های توزیع
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. Policy Gradients
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 16. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 17. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 18. طبقه‌بندی الگوریتم‌های MARL
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش مشترک
  • 20. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 21. QMIX
  • 22. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست مشترک
  • 24. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. Multi-Agent PPO
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر ارتباط بین عامل‌ها
  • 27. Communication in MARL
  • 28. Learning to Communicate
  • 29. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های توزیع برق
  • 30. مدل‌سازی شبکه توزیع به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 31. تعریف اهداف بهینه‌سازی در شبکه توزیع
  • 32. بهینه‌سازی جریان توان
  • 33. کاهش تلفات شبکه
  • 34. بهینه‌سازی پروفیل ولتاژ
  • 35. مدیریت منابع تولید پراکنده (DERs)
  • 36. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع با استفاده از MARL
  • 37. طراحی تابع پاداش برای مدیریت DERs
  • 38. آموزش عامل‌ها برای تعادل بار
  • 39. آموزش عامل‌ها برای مدیریت پیک بار
  • 40. کاربرد MARL در پیش‌بینی بار
  • 41. کاربرد MARL در تشخیص خطا
  • 42. کاربرد MARL در کنترل پاسخگویی بار
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 44. مبانی شبکه‌های توزیع هوشمند (Smart Grids)
  • 45. نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در شبکه‌های هوشمند
  • 46. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT) در شبکه‌های توزیع
  • 47. امنیت در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 48. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 49. سیستم‌های SCADA در شبکه‌های توزیع
  • 50. سیستم‌های DMS (Distribution Management Systems)
  • 51. سیستم‌های OMS (Outage Management Systems)
  • 52. سیستم‌های AMI (Advanced Metering Infrastructure)
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های توزیع
  • 54. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های شبکه‌های توزیع
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل داده‌های مکانی
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های توزیع
  • 58. مدل‌سازی فرایندهای تصادفی در شبکه‌های توزیع
  • 59. بهینه‌سازی ترکیبی در شبکه‌های توزیع
  • 60. کاربرد بهینه‌سازی ترکیبی با یادگیری تقویتی
  • 61. روش‌های جستجوی محلی در بهینه‌سازی
  • 62. روش‌های فراابتکاری در بهینه‌سازی
  • 63. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 64. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 65. شبیه‌سازی پدیده‌های گذرا در شبکه‌های توزیع
  • 66. مدل‌سازی دینامیک شبکه در حضور اختلالات
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت اختلالات شبکه
  • 68. بهینه‌سازی پایداری شبکه با MARL
  • 69. کاربرد MARL در تخصیص منابع انرژی
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در بخش خانگی
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در بخش صنعتی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت تقاضا (Demand Side Management)
  • 73. طراحی استراتژی‌های تشویقی برای مشترکین
  • 74. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 75. کاربرد MARL در ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 76. بهینه‌سازی محل نصب پنل‌های خورشیدی
  • 77. بهینه‌سازی ظرفیت باتری‌های ذخیره‌سازی
  • 78. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 79. کاربرد MARL در بهبود کیفیت توان
  • 80. کاهش هارمونیک‌ها در شبکه
  • 81. کنترل توان راکتیو
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جبران‌کننده
  • 83. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 84. معیارهای ارزیابی کیفیت بهینه‌سازی
  • 85. معیارهای ارزیابی سرعت همگرایی
  • 86. معیارهای ارزیابی پایداری عامل‌ها
  • 87. مطالعات موردی کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع
  • 88. پیاده‌سازی MARL در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شبکه
  • 89. چالش‌های عملیاتی پیاده‌سازی MARL
  • 90. ملاحظات اقتصادی و مقرراتی در کاربرد MARL
  • 91. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن در شبکه‌های توزیع
  • 92. آینده پژوهی در حوزه هوشمندسازی شبکه‌های توزیع
  • 93. نقش یادگیری تقویتی پیشرفته در شبکه‌های توزیع آینده
  • 94. همکاری عامل‌ها و انسان در مدیریت شبکه
  • 95. تاثیر تغییرات اقلیمی بر شبکه‌های توزیع و راهکارهای هوشمند
  • 96. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MARL
  • 97. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 98. مبانی نظری و عملی یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 99. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با رویکردهای ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.