کتاب شبیه‌سازی حرارتی: تکنیکی قدرتمند برای مسائل نمونه‌گیری در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی حرارتی: تکنیکی قدرتمند برای مسائل نمونه‌گیری در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق نمونه‌های شبیه شده (Simulated Annealing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی حرارتی در آمار بیزی
  • 2. مبانی آمار بیزی و مدل‌های احتمالاتی
  • 3. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری در آمار بیزی
  • 4. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 5. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC سنتی
  • 6. مفهوم انرژی و پتانسیل در مدل‌های آماری
  • 7. شباهت بین توزیع احتمال و توزیع انرژی
  • 8. کاربرد فیزیک آماری در توسعه الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 9. اصول نظری شبیه‌سازی حرارتی
  • 10. فرآیند خنک‌سازی در شبیه‌سازی حرارتی
  • 11. تابع دما و نقش آن در فرآیند خنک‌سازی
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings در شبیه‌سازی حرارتی
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings برای مسائل آماری
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع هدف با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 15. انتخاب پارامترهای شبیه‌سازی حرارتی
  • 16. استراتژی‌های تعیین نرخ یادگیری (Cooling Schedule)
  • 17. روش خنک‌سازی نمایی (Exponential Cooling)
  • 18. روش خنک‌سازی خطی (Linear Cooling)
  • 19. روش خنک‌سازی لگاریتمی (Logarithmic Cooling)
  • 20. تاثیر نرخ خنک‌سازی بر کیفیت نمونه‌ها
  • 21. ارزیابی همگرایی الگوریتم شبیه‌سازی حرارتی
  • 22. معیارهای تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 23. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 24. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 25. تعداد تکرار و طول زنجیره در شبیه‌سازی حرارتی
  • 26. انتخاب تعداد تکرار مناسب
  • 27. اهمیت طول زنجیره در شبیه‌سازی حرارتی
  • 28. مشکلات رایج در اجرای شبیه‌سازی حرارتی
  • 29. دام افتادن در مینیمم‌های محلی (Local Minima Trapping)
  • 30. راهکارهای غلبه بر دام افتادن در مینیمم‌های محلی
  • 31. استفاده از چندین زنجیره (Multiple Chains)
  • 32. مقایسه نتایج حاصل از چندین زنجیره
  • 33. روش‌های موازی‌سازی در شبیه‌سازی حرارتی
  • 34. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در تخمین پارامترهای مدل
  • 35. تخمین پارامترهای مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 36. تخمین پارامترهای مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 37. تخمین پارامترهای مدل‌های هیئت‌مدیره بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 38. استفاده از شبیه‌سازی حرارتی در مدل‌های پیچیده
  • 39. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) و شبیه‌سازی حرارتی
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی و شبیه‌سازی حرارتی
  • 41. مدل‌های فضایی بیزی و شبیه‌سازی حرارتی
  • 42. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در استنتاج بیزی
  • 43. محاسبه توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 44. تخمین توابع حاشیه‌ای (Marginal Likelihood Estimation)
  • 45. محاسبه فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 47. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در مسائل بهینه‌سازی
  • 48. بهینه‌سازی توابع هدف چندوجهی
  • 49. کاربرد در بهینه‌سازی ترکیباتی (Combinatorial Optimization)
  • 50. مثال کاربردی: مسئله فروشنده دوره‌گرد بیزی
  • 51. استفاده از شبیه‌سازی حرارتی در یادگیری ماشین بیزی
  • 52. طبقه‌بندی بیزی با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 53. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزی و شبیه‌سازی حرارتی
  • 55. مقایسه شبیه‌سازی حرارتی با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 56. مقایسه با نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 57. مقایسه با نمونه‌گیری Metropolis-Hastings استاندارد
  • 58. مقایسه با نمونه‌گیری ذرات (Particle Filtering)
  • 59. مزایا و معایب شبیه‌سازی حرارتی در مقایسه با رقبا
  • 60. پیاده‌سازی شبیه‌سازی حرارتی با استفاده از نرم‌افزارها
  • 61. مقدمه‌ای بر کتابخانه PyMC3
  • 62. استفاده از PyMC3 برای پیاده‌سازی شبیه‌سازی حرارتی
  • 63. مقدمه‌ای بر کتابخانه Stan
  • 64. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی شبیه‌سازی حرارتی
  • 65. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow Probability
  • 66. استفاده از TensorFlow Probability برای پیاده‌سازی شبیه‌سازی حرارتی
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته در شبیه‌سازی حرارتی
  • 68. روش‌های تنظیم خودکار نرخ خنک‌سازی
  • 69. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای تنظیم پارامترها
  • 70. شبیه‌سازی حرارتی چندگانه (Parallel Tempering)
  • 71. اصول کار شبیه‌سازی حرارتی چندگانه
  • 72. مزایای شبیه‌سازی حرارتی چندگانه
  • 73. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی چندگانه در مسائل پیچیده
  • 74. شبیه‌سازی حرارتی با استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural-TS)
  • 75. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در علوم زیستی
  • 76. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 77. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با شبیه‌سازی حرارتی
  • 78. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در علوم مالی
  • 79. مدل‌سازی ریسک اعتباری با شبیه‌سازی حرارتی
  • 80. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبیه‌سازی حرارتی
  • 81. کاربرد شبیه‌سازی حرارتی در مهندسی
  • 82. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 83. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های مهندسی
  • 84. مسائل نمونه‌گیری در آمار بیزی و شبیه‌سازی حرارتی
  • 85. توزیع‌های پیچیده و چالش‌های نمونه‌گیری
  • 86. چگونه شبیه‌سازی حرارتی به حل این چالش‌ها کمک می‌کند
  • 87. ارزیابی اعتبار نتایج حاصل از شبیه‌سازی حرارتی
  • 88. نکات عملی برای موفقیت در شبیه‌سازی حرارتی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده شبیه‌سازی حرارتی
  • 90. تحقیقات آتی در زمینه شبیه‌سازی حرارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.