سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی فسیلی پاک و پیشرفته

کتاب کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی فسیلی پاک و پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی فسیلی پاک و پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع فسیلی پاک و پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تعریف آن
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال و یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی و یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق با بازیگر-منتقد
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق با مدل
  • 14. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 15. تعاملات بین عامل‌ها
  • 16. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 17. هماهنگی و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. مفاهیم اساسی در MARL
  • 21. مدل‌های مشترک در MARL
  • 22. مدل‌های جداگانه در MARL
  • 23. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارزش
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر سیاست
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 27. مدل‌های بازیگر-منتقد در MARL
  • 28. مدل‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 29. یادگیری همزمان عامل‌ها
  • 30. یادگیری ناهماهنگ عامل‌ها
  • 31. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 32. یادگیری تقویتی با استدلال اجتماعی
  • 33. کاربردهای MARL در مدیریت انرژی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدیریت انرژی فسیلی
  • 35. منابع انرژی فسیلی و ملاحظات محیطی
  • 36. پایداری در صنعت نفت و گاز
  • 37. فناوری‌های نوین در استخراج و پالایش
  • 38. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی استخراج نفت
  • 40. بهینه‌سازی پمپ‌های درون چاهی با MARL
  • 41. مدیریت تولید چاه‌ها با MARL
  • 42. پیش‌بینی و مدیریت تولید از مخازن
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پالایشگاه‌ها
  • 44. کنترل فرآیندهای پالایشی با MARL
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پالایشگاه‌ها
  • 46. مدیریت ریسک در عملیات پالایش
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت شبکه توزیع سوخت
  • 48. بهینه‌سازی حمل و نقل سوخت با MARL
  • 49. مدیریت موجودی سوخت با MARL
  • 50. پاسخگویی به تقاضای متغیر سوخت
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 52. بهینه‌سازی عملیات مخازن ذخیره
  • 53. مدیریت شارژ و دشارژ مخازن
  • 54. کاربرد MARL در بهبود بهره‌وری منابع
  • 55. بهینه‌سازی مصرف آب در صنعت نفت
  • 56. مدیریت پسماند در عملیات فسیلی
  • 57. کاهش اثرات زیست‌محیطی حفاری
  • 58. کاربرد MARL در پیش‌بینی و جلوگیری از حوادث
  • 59. پیش‌بینی نشت لوله‌ها با MARL
  • 60. مدیریت اضطراری در سکوهای نفتی
  • 61. کاهش خطای انسانی در عملیات
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع وابسته
  • 63. بهینه‌سازی مصرف گاز در صنایع پتروشیمی
  • 64. مدیریت مصرف برق در صنایع فلزی
  • 65. کاهش اتلاف انرژی در صنایع سیمان
  • 66. کاربرد MARL در بازارهای انرژی
  • 67. پیش‌بینی قیمت انرژی با MARL
  • 68. معاملات بهینه در بازارهای انرژی
  • 69. مدیریت پرتفوی انرژی
  • 70. کاربرد MARL در توسعه فناوری‌های پاک
  • 71. ارتباط با انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 72. بهینه‌سازی سیستم‌های هیبریدی انرژی
  • 73. مدیریت انتقال انرژی از منابع پاک
  • 74. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 75. کنترل هوشمند تهویه مطبوع
  • 76. مدیریت روشنایی هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های خانگی
  • 78. کاربرد MARL در حمل و نقل پاک
  • 79. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه الکتریکی
  • 80. مدیریت شارژ ناوگان حمل و نقل
  • 81. کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 82. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق
  • 83. مدیریت بار در شبکه‌های برق
  • 84. پیش‌بینی تقاضا در شبکه‌های برق
  • 85. بهینه‌سازی تولید و توزیع برق
  • 86. کاربرد MARL در چارچوب مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 87. انطباق با قوانین بانک مرکزی در معاملات انرژی
  • 88. ملاحظات شرعی در مدیریت منابع انرژی
  • 89. چارچوب‌های قانونی حفاظت از محیط زیست
  • 90. قوانین مربوط به بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 91. استانداردهای فنی در صنعت نفت و گاز
  • 92. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت انرژی
  • 93. مقررات مربوط به ایمنی در عملیات انرژی
  • 94. قوانین مربوط به کاهش آلودگی هوا
  • 95. چارچوب‌های قانونی در خصوص انرژی‌های نو
  • 96. اهمیت رعایت اصول اخلاقی در علم داده
  • 97. پایان‌نامه و مقالات علمی در حوزه انرژی
  • 98. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 99. ارزیابی فنی و اقتصادی مدل‌های MARL
  • 100. مطالعات موردی موفق در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.