سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای تصادفی و ایستا
  • 4. فضای حالت و انتقال حالت
  • 5. تعادل توزیعی و همگرایی
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. مفهوم مدل‌های آماری و بیزی
  • 8. توزیع پیشین و پسین
  • 9. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری گاما- Metropolis
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. نکات عملی در اجرای Metropolis-Hastings
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 14. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 15. معماری و قابلیت‌های Stan
  • 16. زبان مدل‌سازی Stan
  • 17. نحو و دستور زبان Stan
  • 18. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 19. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 20. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 21. تعریف توزیع پسین
  • 22. نمونه‌گیری مستقیم در Stan
  • 23. روش‌های MCMC در Stan
  • 24. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 25. مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری
  • 26. مفهوم سوگیری در MCMC
  • 27. انواع سوگیری در نمونه‌گیری
  • 28. سوگیری همگرایی
  • 29. سوگیری عدم همگرایی
  • 30. تشخیص سوگیری در زنجیره‌های MCMC
  • 31. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 32. آماره‌های همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 33. R-hat و G-hat
  • 34. خودهمبستگی زنجیره (Autocorrelation)
  • 35. موثر بودن نمونه‌گیری (Effective Sample Size - ESS)
  • 36. کاهش سوگیری در Stan
  • 37. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 38. تعداد گام‌ها و بچ‌ها
  • 39. استفاده از Warm-up (Burn-in)
  • 40. مدل‌سازی با Stan
  • 41. ساخت مدل‌های ساده در Stan
  • 42. مدل خطی بیزی
  • 43. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 44. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 49. اعتبارسنجی مدل با Stan
  • 50. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 51. تجزیه و تحلیل حساسیت در Stan
  • 52. تفسیر نتایج Stan
  • 53. تحلیل نمودارهای ردیابی
  • 54. تفسیر آماره‌های همگرایی
  • 55. ارزیابی موثر بودن نمونه‌گیری
  • 56. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 57. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 58. نقاط ضعف و قوت روش‌های MCMC
  • 59. محدودیت‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 60. چالش‌های مدل‌سازی در Stan
  • 61. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 62. استفاده از نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 63. روش‌های Variational Inference
  • 64. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 65. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف
  • 66. کاربرد در علوم زیستی
  • 67. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 68. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 69. کاربرد در مهندسی
  • 70. مطالعات موردی با Stan
  • 71. مثال عملی از مدل‌سازی در Stan
  • 72. تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 73. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 74. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 75. بهینه‌سازی کد Stan
  • 76. استفاده از واحدهای پردازشی گرافیکی (GPU)
  • 77. مدیریت حافظه در Stan
  • 78. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 79. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 83. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 84. مطالعه منابع تکمیلی
  • 85. کتاب‌های مرجع در زمینه MCMC و Stan
  • 86. مقالات پژوهشی مرتبط
  • 87. انجمن‌های آنلاین و گروه‌های کاربری Stan
  • 88. کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی پیشرفته
  • 89. فصل نهایی: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 90. مروری بر مباحث کلیدی
  • 91. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 92. روندهای جدید در روش‌های نمونه‌گیری
  • 93. نقش Stan در آینده تجزیه و تحلیل آماری
  • 94. درس آموخته‌ها از دوره
  • 95. راهنمایی برای پروژه‌های آتی
  • 96. اهمیت دقت و صحت در مدل‌سازی
  • 97. تعهد به رعایت اصول علمی و اخلاقی
  • 98. کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 99. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 100. نکات مهم در مستندسازی کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.