سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 8. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 9. مدل‌های رگرسیون ناپواسون بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 13. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 14. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 15. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 16. مدل‌های خطی مختلط بیزی
  • 17. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 18. مدل‌های اثرات ثابت
  • 19. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
  • 20. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 21. مدل‌های ARMA بیزی
  • 22. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 23. مدل‌های حالت فضا بیزی
  • 24. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 26. ساختار و مؤلفه‌های شبکه‌های بیزی
  • 27. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 28. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 29. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل علت و معلولی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 31. مدل‌های چندگانه طبقه‌بندی
  • 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک چندگانه
  • 33. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با Stan
  • 34. کاربرد در حوزه‌های علوم زیستی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 36. مدل‌های کرینگ بیزی
  • 37. مدل‌های آریوگرام بیزی
  • 38. کاربرد در علوم زمین و محیط زیست
  • 39. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 40. مدل کاکس بیزی
  • 41. مدل‌های بقای پارامتری
  • 42. مدل‌های بقا با Stan
  • 43. کاربرد در پزشکی و مهندسی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی بیزی
  • 45. انواع مدل‌های گرافی بیزی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی بیزی در Stan
  • 47. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 48. کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 49. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 50. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 51. کاربرد در تحلیل بازار و رفتار مشتری
  • 52. مدل‌سازی داده‌های متنی
  • 53. مدل موضوعی بیزی (LDA)
  • 54. مدل‌سازی موضوع با Stan
  • 55. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای پیشرفته
  • 57. مدل‌های استنتاج اجتماعی بیزی
  • 58. کاربرد در جامعه‌شناسی و اقتصاد
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویا
  • 60. مدل‌های پویای تصادفی
  • 61. مدل‌های پویای تجربی
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در Stan
  • 63. کاربرد در اقتصادسنجی و مالی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 65. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای داده‌های حجیم
  • 66. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 67. استفاده از خوشه‌بندی محاسباتی
  • 68. کاربرد در تحلیل کلان داده
  • 69. مدل‌سازی پیشرفته روابط پیچیده
  • 70. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) بیزی
  • 71. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 72. کاربرد در پردازش سیگنال و زبان طبیعی
  • 73. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 74. تکنیک‌های کوانتیل بیزی
  • 75. ارائه بازه‌های اطمینان بیزی
  • 76. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 77. مدل‌سازی داده‌های رویداد محور
  • 78. مدل‌های نقطه فرآیند بیزی
  • 79. کاربرد در تحلیل ترافیک و زلزله‌شناسی
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های علی
  • 81. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 82. کاربرد در سیاست‌گذاری عمومی
  • 83. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 84. ادغام مدل‌های مکانی و زمانی
  • 85. کاربرد در پایش محیطی
  • 86. مدل‌سازی پیشرفته در حوزه سلامت
  • 87. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 88. کاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 89. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی کلان
  • 90. مدل‌های DSGE بیزی
  • 91. کاربرد در تحلیل سیاست‌های پولی و مالی
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 93. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 94. کاربرد در تشخیص الگوهای پیچیده
  • 95. مدل‌سازی داده‌های زیستی مولکولی
  • 96. مدل‌های احتمالاتی در ژنتیک
  • 97. کاربرد در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 98. مدل‌سازی داده‌های مالی پیچیده
  • 99. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی بیزی
  • 100. کاربرد در مدیریت پرتفوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.