کتاب روش‌های آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌های مدل‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های چندوجهی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
  • 3. معماری‌های پایه مدل‌های چندوجهی
  • 4. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 5. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
  • 6. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 7. مدل‌های زبانی در پردازش متن
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تصاویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای دنباله‌ها
  • 10. خودتوجهی و مکانیزم‌های توجه
  • 11. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی
  • 13. آموزش مدل‌های چندوجهی از ابتدا
  • 14. یادگیری انتقالی در مدل‌های چندوجهی
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 17. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری
  • 19. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 20. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 23. منظم‌سازی (Regularization) در مدل‌های چندوجهی
  • 24. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 25. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 26. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 27. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 28. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد مبتنی بر نگاشت (Manifold Learning)
  • 30. تصویرسازی داده‌های چندوجهی
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
  • 33. معیارهای ارزیابی برای وظایف رگرسیون
  • 34. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 35. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید تصویر
  • 36. معیارهای ارزیابی برای وظایف ترجمه
  • 37. ارزیابی مدل‌های چندوجهی در کاربردهای عملی
  • 38. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پردازش زبان طبیعی
  • 39. کاربرد مدل‌های چندوجهی در بینایی ماشین
  • 40. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پردازش صوت
  • 41. کاربرد مدل‌های چندوجهی در درک مطلب چندوجهی
  • 42. کاربرد مدل‌های چندوجهی در پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 43. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تولید محتوای چندوجهی
  • 44. کاربرد مدل‌های چندوجهی در خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 45. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تشخیص احساسات چندوجهی
  • 46. کاربرد مدل‌های چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 47. کاربرد مدل‌های چندوجهی در هوش مصنوعی مولد
  • 48. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های چندوجهی
  • 49. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های چندوجهی
  • 50. سوگیری در مدل‌های چندوجهی و راه‌های مقابله
  • 51. تفسیرپذیری در مدل‌های چندوجهی
  • 52. توضیح‌پذیری مدل‌های چندوجهی (XAI)
  • 53. مدل‌های چندوجهی و مسئولیت‌پذیری
  • 54. روش‌های پیشرفته در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 55. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 58. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 59. یادگیری نامتوازن (Unsupervised Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 60. یادگیری نیمه‌متوازن (Semi-supervised Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای داده‌های چندوجهی
  • 62. شبکه‌های خودرمزگذار متغیر (VAEs) برای داده‌های چندوجهی
  • 63. مدل‌های گراف عصبی (GNNs) در ترکیب با مدل‌های چندوجهی
  • 64. مدل‌های مبتنی بر دانش در مدل‌های چندوجهی
  • 65. بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری مدل‌های چندوجهی
  • 66. پردازش موازی و توزیع‌شده در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 67. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 68. فشرده‌سازی مدل‌ها و کوانتیزاسیون
  • 69. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 70. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های چندوجهی
  • 71. چالش‌ها و روندهای آینده در مدل‌های چندوجهی
  • 72. مدل‌های چندوجهی برای تعامل انسان و ماشین
  • 73. مدل‌های چندوجهی در رباتیک
  • 74. مدل‌های چندوجهی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 75. مدل‌های چندوجهی در تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 76. مدل‌های چندوجهی برای زبان اشاره
  • 77. مدل‌های چندوجهی در پزشکی و سلامت
  • 78. مدل‌های چندوجهی در آموزش و یادگیری
  • 79. مدل‌های چندوجهی در علوم زیستی
  • 80. مدل‌های چندوجهی در صنعت و تولید
  • 81. مدل‌های چندوجهی برای تحلیل آب و هوا
  • 82. مدل‌های چندوجهی در مطالعات اجتماعی و فرهنگی
  • 83. مدل‌های چندوجهی برای کشف دانش
  • 84. مدل‌های چندوجهی برای تعمیم‌پذیری در دامنه‌های جدید
  • 85. آموزش مداوم مدل‌های چندوجهی
  • 86. مدل‌های چندوجهی با قابلیت درک زمینه
  • 87. مدل‌های چندوجهی برای حل مسائل پیچیده
  • 88. مدل‌های چندوجهی با قابلیت استدلال
  • 89. مدل‌های چندوجهی برای خلاقیت مصنوعی
  • 90. مدل‌های چندوجهی با درک عمیق‌تر از جهان
  • 91. مدل‌های چندوجهی و آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.