سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و توسعه نرم‌افزار: تولید کد و مستندسازی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و توسعه نرم‌افزار: تولید کد و مستندسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و توسعه نرم‌افزار: تولید کد و مستندسازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (ترنسفورمرها)
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ (توکن‌سازی، جاسازی‌ها)
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, ...)
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (داده‌ها، الگوریتم‌ها)
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزار
  • 10. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. مقدمه‌ای بر تولید کد خودکار
  • 12. روش‌های مهندسی پرامپت برای تولید کد
  • 13. تولید قطعه کد (Code Snippets)
  • 14. تکمیل خودکار کد (Code Completion)
  • 15. تولید تابع و کلاس
  • 16. تولید تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 17. تولید اسکریپت‌های ساده
  • 18. تبدیل زبان طبیعی به کد
  • 19. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 20. بازنویسی و بهینه‌سازی کد
  • 21. مستندسازی خودکار کد
  • 22. تولید کامنت برای کد
  • 23. تولید توضیحات تابع (Function Docstrings)
  • 24. تولید مستندات پروژه (README, ...)
  • 25. تولید راهنمای کاربری
  • 26. تولید مثال‌های استفاده از کد
  • 27. کاربرد LLMs در دیباگ کردن کد
  • 28. تشخیص و رفع خطاها
  • 29. پیشنهاد راه‌حل برای خطاها
  • 30. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
  • 31. کاربرد LLMs در توسعه اپلیکیشن‌های وب
  • 32. تولید فرانت‌اند (HTML, CSS, JavaScript)
  • 33. تولید بک‌اند (Python, Node.js, ...)
  • 34. تولید APIها
  • 35. تولید پایگاه داده (SQL, NoSQL)
  • 36. کاربرد LLMs در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 37. تولید کد برای اندروید (Kotlin, Java)
  • 38. تولید کد برای iOS (Swift, Objective-C)
  • 39. کاربرد LLMs در توسعه بازی
  • 40. تولید منطق بازی
  • 41. تولید اسکریپت‌های بازی
  • 42. تولید Assetها (با احتیاط و چارچوب)
  • 43. کاربرد LLMs در علم داده و یادگیری ماشین
  • 44. تولید کد برای پیش‌پردازش داده
  • 45. تولید کد برای آموزش مدل‌های ML
  • 46. تولید کد برای ارزیابی مدل‌های ML
  • 47. کاربرد LLMs در DevOps
  • 48. تولید اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 49. تولید فایل‌های پیکربندی (YAML, JSON)
  • 50. تولید Dockerfile
  • 51. تولید اسکریپت‌های استقرار
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs برای کد
  • 53. جلوگیری از تولید کدهای ناامن
  • 54. شناسایی آسیب‌پذیری‌های بالقوه
  • 55. مدیریت کلیدهای API و اطلاعات حساس
  • 56. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار با LLMs
  • 57. مالکیت معنوی کد تولید شده
  • 58. شفافیت در استفاده از LLMs
  • 59. تأثیر LLMs بر نقش توسعه‌دهندگان
  • 60. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. نیاز به نظارت انسانی
  • 62. خطاهای منطقی و نادرست
  • 63. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 64. آینده مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزار
  • 65. مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های مختلف
  • 66. ادغام عمیق‌تر LLMs در IDEها
  • 67. توسعه ابزارهای نوین کدنویسی
  • 68. معرفی چارچوب‌های توسعه با LLMs
  • 69. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Google AI, ...)
  • 70. کار با کتابخانه‌های مرتبط (LangChain, LlamaIndex)
  • 71. پلتفرم‌های خودکارسازی توسعه نرم‌افزار
  • 72. ابزارهای مدیریت پروژه با هوش مصنوعی
  • 73. روش‌های نوین در تست نرم‌افزار با AI
  • 74. توسعه نرم‌افزارهای امن با رویکرد AI
  • 75. مدل‌های زبان برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
  • 76. کاربرد LLMs در معماری نرم‌افزار
  • 77. تولید مستندات فنی و معماری
  • 78. تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 79. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با کمک AI
  • 80. بهینه‌سازی زیرساخت‌های نرم‌افزاری
  • 81. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (SDLC) با AI
  • 82. تولید کدهای قابل نگهداری و خوانا
  • 83. روش‌های ارزیابی کیفیت کد تولید شده
  • 84. رعایت استانداردهای کدنویسی با AI
  • 85. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در نرم‌افزار
  • 86. اصول اولیه کدنویسی امن
  • 87. شناسایی حملات رایج (XSS, SQL Injection)
  • 88. تولید کدهای مقاوم در برابر حملات
  • 89. کاربرد LLMs در تحلیل نیازمندی‌های امنیتی
  • 90. اصول اولیه معماری امن نرم‌افزار
  • 91. طراحی سیستم‌های امن در برابر تهدیدات
  • 92. مدیریت دسترسی و احراز هویت با AI
  • 93. رمزنگاری در توسعه نرم‌افزار
  • 94. کاربرد LLMs در مستندسازی امنیتی
  • 95. آموزش مبانی فقهی و شرعی در توسعه نرم‌افزار (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 96. مبانی اخلاق اسلامی در فناوری اطلاعات
  • 97. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها از منظر شرعی
  • 98. کدنویسی حلال و پرهیز از شبهات (مثال‌های سازگار)
  • 99. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
  • 100. قوانین و مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (اشاره به چارچوب قانونی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.