سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی بقا برای داده‌های سانسور شده با رویکرد بیزی و MCMC

کتاب مدل‌سازی بقا برای داده‌های سانسور شده با رویکرد بیزی و MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی بقا برای داده‌های سانسور شده با رویکرد بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های بقا بیزی (Bayesian Survival Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا و داده‌های سانسور شده
  • 2. مفاهیم اساسی آمار و احتمال در مدل‌سازی بقا
  • 3. انواع سانسور در داده‌های بقا (نوع I، نوع II، فاصله زمانی)
  • 4. منحنی بقا و تخمین آن (روش حاصلضرب حد)
  • 5. تابع خطر و تفسیر آن
  • 6. مدل‌های پارامتریک برای بقا (مانند وایبول، نمایی، گاما)
  • 7. تخمین پارامترها در مدل‌های پارامتریک (MLE)
  • 8. آزمون‌های نیکویی برازش برای مدل‌های پارامتریک
  • 9. مدل کاکس (Proportional Hazards Model)
  • 10. مفروضات مدل کاکس و نحوه بررسی آن‌ها
  • 11. تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 12. مدل‌های کاکس با اثرات وابسته به زمان
  • 13. روش‌های تخمین در مدل کاکس (جزئی درستنمایی)
  • 14. مقایسه مدل‌های پارامتریک و نیمه‌پارامتریک
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های بقا
  • 16. معیارهای ارزیابی (مانند AIC، BIC، Concordance Index)
  • 17. پیش‌بینی بقا با استفاده از مدل‌های برازش شده
  • 18. تحلیل بقا با متغیرهای طبقه‌ای
  • 19. تحلیل بقا با متغیرهای پیوسته
  • 20. مدل‌های بقا چند متغیره
  • 21. تحلیل بقا در حضور متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 22. روش‌های کار با داده‌های گمشده در تحلیل بقا
  • 23. مقدمه‌ای بر رویکرد بیزی در آمار
  • 24. مفاهیم بیزی (احتمال پیشین، پسین، درستنمایی)
  • 25. کاربرد رویکرد بیزی در مدل‌سازی بقا
  • 26. تعریف توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مدل بقا
  • 27. محاسبه توزیع پسین پارامترهای بقا
  • 28. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 29. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 30. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 31. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 32. بررسی همگرایی در MCMC (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 33. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 34. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در مدل‌های بقا
  • 35. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 36. مقایسه مدل‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 37. مدل‌های بقا بیزی پارامتریک
  • 38. مدل‌های بقا بیزی نیمه‌پارامتریک (مانند مدل کاکس بیزی)
  • 39. کاربرد MCMC در مدل کاکس بیزی
  • 40. تحلیل حساسیت نسبت به توزیع‌های پیشین
  • 41. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 42. مدل‌های بقا سلسله مراتبی بیزی
  • 43. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و بهداشت
  • 44. تحلیل بقا در کارآزمایی‌های بالینی
  • 45. تحلیل بقا در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 46. مدل‌سازی بقا برای پیش‌بینی طول عمر بیماران
  • 47. تحلیل بقا در داروسازی و توسعه داروها
  • 48. مدل‌سازی بقا در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 49. تحلیل بقا در صنعت و نگهداری و تعمیرات
  • 50. کاربرد مدل‌های بقا در علوم اجتماعی
  • 51. تحلیل بقا در مطالعات پدیده‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی بقا در اقتصاد و امور مالی
  • 53. تحلیل بقا در پیش‌بینی ورشکستگی
  • 54. مدل‌سازی بقا برای ریسک اعتباری
  • 55. کاربرد مدل‌های بقا در علوم محیط زیست
  • 56. تحلیل بقا در مطالعات زیست‌محیطی
  • 57. مدل‌سازی بقا برای طول عمر محصولات
  • 58. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل بقا
  • 59. استفاده از R در تحلیل بقا
  • 60. بسته‌های R برای مدل‌سازی بقا (survival, flexsurv)
  • 61. استفاده از Python در تحلیل بقا
  • 62. بسته‌های Python برای مدل‌سازی بقا (lifelines, scikit-survival)
  • 63. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی (WinBUGS, JAGS) برای MCMC بیزی
  • 64. آموزش گام به گام اجرای مدل‌های بقا با MCMC
  • 65. مثال عملی: تحلیل بقا در داده‌های پزشکی با رویکرد بیزی
  • 66. مثال عملی: مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 67. مثال عملی: تحلیل بقا در داده‌های مالی با رویکرد بیزی
  • 68. مطالعه موردی: تحلیل بقا در کارآزمایی بالینی داروی جدید
  • 69. مطالعه موردی: مدل‌سازی زمان از کار افتادگی در بیماران
  • 70. مطالعه موردی: پیش‌بینی زمان خرابی تجهیزات صنعتی
  • 71. مطالعه موردی: تحلیل بقا در بررسی عوامل مؤثر بر ترک تحصیل
  • 72. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک نکول در تسهیلات بانکی
  • 73. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بقا
  • 74. مدل‌های بقا با داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 75. مدل‌های بقا با داده‌های طولانی (Longitudinal Data)
  • 76. مدل‌های بقا با داده‌های فضایی-زمانی
  • 77. مدل‌های بقا برای داده‌های رقابتی (Competing Risks)
  • 78. تحلیل بقا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 79. یادگیری عمیق در مدل‌سازی بقا
  • 80. مدل‌های بقا پویا (Dynamic Survival Models)
  • 81. روش‌های شبیه‌سازی داده‌های بقا
  • 82. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 83. استانداردهای گزارش‌دهی در تحلیل بقا
  • 84. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بقا
  • 85. آینده پژوهی در مدل‌سازی بقا
  • 86. کاربرد مدل‌های بقا در هوش مصنوعی
  • 87. تکنیک‌های بهینه‌سازی در MCMC
  • 88. روش‌های تشخیص پیش از موعد داده‌های نامنظم در MCMC
  • 89. مدل‌سازی بقا با استفاده از درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 90. خوشه‌بندی در تحلیل بقا
  • 91. روش‌های کاهش بعد در مدل‌سازی بقا
  • 92. استفاده از مدل‌های گرافی در تحلیل بقا
  • 93. مدل‌سازی بقا در سیستم‌های توزیع شده
  • 94. تکنیک‌های ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بقا
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید داده‌های بقا
  • 96. ارتباط مدل‌سازی بقا با تحلیل سری‌های زمانی
  • 97. مدل‌سازی بقا برای پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 98. تحلیل بقا در حوزه امنیت سایبری
  • 99. مدل‌سازی بقا برای ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها
  • 100. کاربرد مفاهیم یادگیری تقویتی در مدل‌سازی بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.