کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت همگرایی در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت همگرایی در اجرای Stan
  • 2. مفاهیم پایه در اجرای Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای مدل
  • 7. تعیین توابع احتمال (Likelihood)
  • 8. تعیین توابع پیشین (Prior)
  • 9. چگونگی نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین (Posterior)
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری Gibbs و Metropolis-Hastings
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 14. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 16. نمودارهای سری زمانی (Trace plots)
  • 17. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation plots)
  • 18. تفسیر نتایج نمونه‌برداری
  • 19. ارزیابی برازش مدل
  • 20. شاخص‌های اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 21. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 26. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های مکانی بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 30. کاربرد Stan در علوم داده
  • 31. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 32. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 34. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 35. کاربرد Stan در علوم مالی (مطابق با چارچوب بانکی بدون ربا)
  • 36. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 38. روش‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 39. روش‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan
  • 41. شناسایی و رفع مشکلات رایج در Stan
  • 42. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده در Stan
  • 44. کاربرد Stan با زبان R
  • 45. کاربرد Stan با زبان Python
  • 46. کاربرد Stan با زبان Julia
  • 47. مقدمه‌ای بر توسعه افزونه‌ها برای Stan
  • 48. مدیریت خطاها در Stan
  • 49. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 50. بهبود کارایی اجرای Stan
  • 51. نکات پیشرفته در تعریف مدل‌ها
  • 52. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های چندگانه
  • 58. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی در عمل
  • 59. تفکر بیزی در حل مسائل
  • 60. کاربرد استنتاج بیزی در تصمیم‌گیری
  • 61. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 62. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 63. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 64. کاربرد Stan در پروژه‌های صنعتی
  • 65. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی پیچیده
  • 67. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌سازی داده‌های مبتنی بر رویداد
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی در Stan
  • 70. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل بقا
  • 72. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 74. کاربرد Stan در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 76. ارزیابی ریسک در مدل‌های بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در Stan
  • 78. کاربرد Stan در شبیه‌سازی
  • 79. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در پزشکی
  • 81. کاربرد Stan در مطالعات بالینی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در اقتصاد کلان
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم محیطی
  • 85. کاربرد Stan در پیش‌بینی پدیده‌های محیطی
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی کاربردی
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل رفتار مصرف‌کننده (در چارچوب شرعی)
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مدیریت پروژه
  • 89. کاربرد Stan در ارزیابی ریسک پروژه
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مهندسی نرم‌افزار
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های تست
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مدیریت منابع انسانی
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل عملکرد کارکنان
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در آموزش
  • 95. کاربرد Stan در ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم سیاسی
  • 97. کاربرد Stan در تحلیل افکار عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در باستان‌شناسی
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های باستان‌شناسی
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در حقوق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.