سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. شبیه‌سازی مونت کارلو و کاربردهای آن
  • 4. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. آشنایی با زبان Stan
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. اهمیت انتخاب توزیع پیشین
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 13. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 14. الگوریتم هیمیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 15. نرمال‌سازی در مدل‌های Bayesian
  • 16. تفسیر نتایج MCMC
  • 17. معیارهای همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 18. شاخص R-hat و اهمیت آن
  • 19. تحلیل عدم قطعیت با MCMC
  • 20. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 21. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 22. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 28. مثال‌های کاربردی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 32. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 33. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 34. پیش‌بینی بازده سهام با MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 36. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 37. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 38. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 39. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 41. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 42. مدل‌سازی جمعیت با Stan
  • 43. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
  • 45. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی با Stan
  • 48. ساخت مدل‌های پیش‌بین دقیق
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین
  • 50. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 51. طبقه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 52. خوشه‌بندی با MCMC
  • 53. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 54. تفسیر مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 55. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 56. بهینه‌سازی کد Stan
  • 57. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
  • 58. مشکلات رایج در MCMC و راه‌حل‌ها
  • 59. انتخاب اندازه نمونه مناسب
  • 60. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 61. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 62. بهینه‌سازی چندهدفه با Stan
  • 63. کاربرد MCMC در مسائل کنترل
  • 64. طراحی کنترل‌کننده‌های بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در مسائل پردازش سیگنال
  • 66. فیلترینگ بیزی با Stan
  • 67. کاربرد MCMC در مسائل تصویربرداری
  • 68. بازسازی تصاویر با استفاده از MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در مسائل اکتشاف منابع
  • 70. مدل‌سازی ذخایر با Stan
  • 71. کاربرد MCMC در مسائل محیط زیست
  • 72. مدل‌سازی آلودگی با Stan
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 74. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی
  • 75. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 76. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی
  • 78. مدل‌سازی تقاضا با Stan
  • 79. پیش‌بینی تورم با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در مسائل حکمرانی
  • 81. تحلیل داده‌های عمومی با Stan
  • 82. مدیریت پروژه‌های دولتی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در مسائل فرهنگی
  • 84. تحلیل الگوهای رفتاری با Stan
  • 85. مدل‌سازی رسانه‌ها با MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در مسائل امنیتی
  • 87. تحلیل تهدیدات با Stan
  • 88. مدل‌سازی ریسک امنیتی با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در مسائل انرژی
  • 90. مدل‌سازی مصرف انرژی با Stan
  • 91. پیش‌بینی تولید انرژی با MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در مسائل حمل و نقل
  • 93. بهینه‌سازی مسیر با Stan
  • 94. مدل‌سازی ترافیک با MCMC
  • 95. کاربرد MCMC در مسائل آموزش
  • 96. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی با Stan
  • 97. مدل‌سازی یادگیری با MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در مسائل حقوقی
  • 99. تحلیل داده‌های قضایی با Stan
  • 100. مدل‌سازی ریسک حقوقی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.