کتاب هوش مصنوعی مولتی‌مودال: چشم‌انداز آینده و چالش‌های پیش رو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولتی‌مودال: چشم‌انداز آینده و چالش‌های پیش رو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. انواع داده‌های مولتی‌مودال
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای داده‌های متنی
  • 5. بینایی کامپیوتر (CV) برای داده‌های تصویری
  • 6. پردازش صوت برای داده‌های صوتی
  • 7. هم‌افزایی بین مدالیتی‌ها
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای مولتی‌مودال
  • 9. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. تکنیک‌های مدل‌سازی مولتی‌مودال
  • 12. یادگیری نمایشی (Representation Learning)
  • 13. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 15. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 16. آموزش نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 17. تولید محتوای مولتی‌مودال
  • 18. ترکیب متن و تصویر
  • 19. ترکیب متن و صوت
  • 20. ترکیب تصویر و صوت
  • 21. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 22. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 23. تولید صوت از متن (Text-to-Speech)
  • 24. تولید متن از صوت (Speech-to-Text)
  • 25. ترجمه بین مدالیتی‌ها
  • 26. جستجوی مولتی‌مودال
  • 27. پرسش و پاسخ مولتی‌مودال
  • 28. خلاصه‌سازی مولتی‌مودال
  • 29. تشخیص احساسات در داده‌های مولتی‌مودال
  • 30. تحلیل رفتاری با داده‌های مولتی‌مودال
  • 31. کاربردها در حوزه سلامت
  • 32. کاربردها در حوزه آموزش
  • 33. کاربردها در حوزه رسانه
  • 34. کاربردها در حوزه کسب‌وکار
  • 35. کاربردها در حوزه رباتیک
  • 36. کاربردها در حوزه امنیت
  • 37. چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 38. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 39. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. امنیت مدل‌های مولتی‌مودال
  • 42. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 43. چارچوب‌های نظارتی و قانونی برای هوش مصنوعی
  • 44. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
  • 45. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 46. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 47. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 48. مقررات وزارت بهداشت در حوزه سلامت
  • 49. مقررات وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 50. مقررات وزارت علوم در حوزه آموزش
  • 51. استانداردهای حلال در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 52. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌ها
  • 53. جلوگیری از تولید محتوای حرام
  • 54. پرهیز از ترویج روابط نامشروع
  • 55. مقابله با فرقه‌های انحرافی در محتوا
  • 56. پرهیز از توهین به مقدسات
  • 57. ممنوعیت ترویج مواد مخدر و ربا
  • 58. مقابله با محتوای ضد امنیتی
  • 59. پرهیز از خشونت و شکنجه
  • 60. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 61. ملاحظات اقتصادی و بانکی اسلامی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 63. بانکداری بدون ربا با هوش مصنوعی
  • 64. بیمه در چارچوب عقود اسلامی
  • 65. مدیریت ریسک در چارچوب شرعی
  • 66. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 67. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی با ملاحظات فقهی
  • 68. تاثیر هوش مصنوعی بر بازارهای مالی اسلامی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در استخراج زکات و خمس
  • 70. مدیریت وجوه شرعی با هوش مصنوعی
  • 71. فقه پویا و هوش مصنوعی
  • 72. اجتهاد و استنباط احکام با کمک هوش مصنوعی
  • 73. عرفان اسلامی و هوش مصنوعی
  • 74. تفسیر متون عرفانی با هوش مصنوعی
  • 75. کلام اسلامی و هوش مصنوعی
  • 76. پاسخ به شبهات کلامی با هوش مصنوعی
  • 77. تاریخ اسلام و هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل وقایع تاریخی با هوش مصنوعی
  • 79. علوم قرآنی و هوش مصنوعی
  • 80. تفسیر قرآن با کمک هوش مصنوعی
  • 81. رویکردهای نو در آموزش مولتی‌مودال
  • 82. طراحی درس‌افزارهای مولتی‌مودال
  • 83. ارزیابی یادگیری در محیط‌های مولتی‌مودال
  • 84. شخصی‌سازی آموزش با هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 85. توسعه ابزارهای کمک آموزشی مولتی‌مودال
  • 86. آموزش سواد دیجیتال مولتی‌مودال
  • 87. کاربردهای مولتی‌مودال در پژوهش علمی
  • 88. یافته‌های نوین در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 89. پژوهش‌های آینده در حوزه مولتی‌مودال
  • 90. همکاری‌های علمی بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 91. روندهای جهانی در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولتی‌مودال در ایران
  • 93. راهکارها برای بومی‌سازی هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 94. نقش نخبگان و متخصصان داخلی
  • 95. توسعه زیرساخت‌های فنی و نرم‌افزاری
  • 96. تربیت نیروی انسانی متخصص
  • 97. ایجاد اکوسیستم نوآوری در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 98. پتانسیل‌های توسعه هوش مصنوعی مولتی‌مودال در ایران
  • 99. اولویت‌بندی پروژه‌های تحقیقاتی
  • 100. تدوین استراتژی ملی هوش مصنوعی مولتی‌مودال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.