سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow

کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی کتابخانه‌های TensorFlow و Keras
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های تنسور
  • 4. عملیات پایه تنسور در TensorFlow
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. لایه‌های شبکه‌های عصبی (Dense, Dropout)
  • 7. تابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 8. فرایند آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 10. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی
  • 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTMs)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRUs)
  • 18. نکات کلیدی در طراحی RNN و LSTM
  • 19. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 23. مکانیسم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 24. لایه‌های Multi-Head Attention
  • 25. لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمر
  • 26. لایه‌های Positional Encoding
  • 27. ساختمان Encoder در ترنسفورمر
  • 28. ساختمان Decoder در ترنسفورمر
  • 29. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 30. تنظیمات هایپرپارامترهای ترنسفورمر
  • 31. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 32. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 34. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به سوال
  • 35. معماری BERT و مفاهیم آن
  • 36. آموزش پیشرفته BERT
  • 37. استفاده از BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 38. استفاده از BERT برای استخراج اطلاعات
  • 39. معماری GPT و مفاهیم آن
  • 40. آموزش پیشرفته GPT
  • 41. استفاده از GPT برای تولید متن خلاقانه
  • 42. استفاده از GPT برای چت‌بات‌های هوشمند
  • 43. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 44. معرفی مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 45. معرفی مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 46. معرفی مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 48. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 49. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص اشیاء
  • 50. کاربرد ترنسفورمر در بخش‌بندی تصاویر
  • 51. کاربرد ترنسفورمر در پردازش صدا
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 55. کاهش ابعاد مدل ترنسفورمر
  • 56. تکنیک‌های Regularization در ترنسفورمر
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. آماده‌سازی داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 59. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمر
  • 60. توکن‌سازی (Tokenization) پیشرفته
  • 61. مدیریت داده‌های بزرگ برای ترنسفورمر
  • 62. استفاده از TensorFlow Datasets
  • 63. پیاده‌سازی مدل ترنسفورمر از ابتدا با TensorFlow
  • 64. بخش‌های مختلف کد ترنسفورمر
  • 65. پیاده‌سازی Self-Attention با TensorFlow
  • 66. پیاده‌سازی Multi-Head Attention با TensorFlow
  • 67. پیاده‌سازی Positional Encoding با TensorFlow
  • 68. پیاده‌سازی Encoder Layer با TensorFlow
  • 69. پیاده‌سازی Decoder Layer با TensorFlow
  • 70. پیاده‌سازی کامل مدل ترنسفورمر با TensorFlow
  • 71. آموزش مدل ترنسفورمر سفارشی
  • 72. تنظیمات بهینه‌ساز و تابع هزینه
  • 73. مدیریت فرایند آموزش و اعتبارسنجی
  • 74. ذخیره و بارگذاری مدل ترنسفورمر
  • 75. نوشتن کد تمیز و ماژولار
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های ترنسفورمر
  • 77. بهبود عملکرد مدل ترنسفورمر
  • 78. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 79. تحلیل خطا در مدل‌های ترنسفورمر
  • 80. کاربرد عملی ترنسفورمر در پروژه‌های واقعی
  • 81. ساخت یک دستیار هوشمند با ترنسفورمر
  • 82. ساخت یک سیستم توصیه‌گر متن با ترنسفورمر
  • 83. ساخت یک ابزار تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 85. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 86. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 87. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 88. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 89. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای بلند-دامنه (Long-Range Transformers)
  • 91. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 92. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multimodal Transformers)
  • 93. آینده مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. منابع یادگیری بیشتر و جامعه کاربری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.