سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: تکنیک‌ها، معماری‌ها، کاربردها، پژوهش‌های جاری، چشم‌انداز، جهت‌گیری‌های کاربردی و جهت‌گیری‌های نوآوری

کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: تکنیک‌ها، معماری‌ها، کاربردها، پژوهش‌های جاری، چشم‌انداز، جهت‌گیری‌های کاربردی و جهت‌گیری‌های نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: تکنیک‌ها، معماری‌ها، کاربردها، پژوهش‌های جاری، چشم‌انداز، جهت‌گیری‌های کاربردی و جهت‌گیری‌های نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 4. هم‌راستایی متن و ویدئو: مفاهیم پایه
  • 5. مدل‌های زبانی اولیه برای متن
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای ویدئو
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای دنباله‌های متنی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای دنباله‌های ویدئویی
  • 9. معماری‌های اولیه برای پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 10. استخراج ویژگی‌های متنی با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. استخراج ویژگی‌های ویدئویی با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. روش‌های هم‌راستایی معنایی بین متن و ویدئو
  • 13. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) برای هم‌راستایی
  • 14. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings)
  • 15. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در پردازش ویدئو
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
  • 17. کاربرد یادگیری عمیق در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 18. کاربرد یادگیری عمیق در تولید زیرنویس ویدئو
  • 19. کاربرد یادگیری عمیق در جستجوی ویدئو با متن
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی ویدئو
  • 21. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 22. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص رویداد در ویدئو
  • 23. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل احساسات ویدئو
  • 24. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص فعالیت انسان در ویدئو
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق در تولید توضیحات متنی برای فریم‌های ویدئویی
  • 26. کاربرد یادگیری عمیق در تولید ویدئو از متن
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در تطبیق متن با محتوای ویدئویی
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در پاسخ به پرسش در مورد ویدئو
  • 29. کاربرد یادگیری عمیق در تولید دیالوگ برای ویدئو
  • 30. معماری‌های پیشرفته برای پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 31. ترنسفورمرها (Transformers) در پردازش زبان طبیعی
  • 32. ترنسفورمرها (Transformers) در بینایی ماشین
  • 33. ترنسفورمرهای ویدئویی (Video Transformers)
  • 34. ترنسفورمرهای برای پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 35. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models) در تحلیل ویدئو
  • 36. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models) در تحلیل متن
  • 37. ترکیب مدل‌های گراف با مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای وظایف متنی
  • 39. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای وظایف ویدئویی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود مدل‌های هم‌راستایی
  • 41. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 42. معیارهای ارزیابی برای تولید زیرنویس
  • 43. معیارهای ارزیابی برای جستجوی ویدئو
  • 44. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 45. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای پردازش همزمان ویدئو و متن
  • 46. چالش‌های پردازش ویدئو با کیفیت پایین
  • 47. چالش‌های پردازش متن با زبان طبیعی پیچیده
  • 48. چالش‌های پردازش ویدئوهای طولانی
  • 49. چالش‌های پردازش ویدئوهای با داده‌های نامتعادل
  • 50. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های ویدئویی
  • 51. چالش‌های تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در رسانه‌های اجتماعی
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربرد یادگیری عمیق در آموزش الکترونیکی
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در رباتیک
  • 57. کاربرد یادگیری عمیق در واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 58. کاربرد یادگیری عمیق در نظارت هوشمند
  • 59. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی و سلامت
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های مالی
  • 61. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت خودروسازی
  • 62. کاربرد یادگیری عمیق در امنیت سایبری
  • 63. پژوهش‌های جاری در زمینه مدل‌های هم‌راستایی ویدئو و متن
  • 64. بهبود دقت در استخراج ویژگی‌های ویدئویی
  • 65. بهبود دقت در درک معنایی متن
  • 66. بهبود کارایی مدل‌ها در زمان اجرا
  • 67. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 68. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 69. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) برای ویدئو و متن
  • 70. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 71. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 72. مدل‌های توزیع‌شده (Distributed Models) برای پردازش مقیاس‌پذیر
  • 73. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) ویدئو و متن
  • 74. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای یادگیری عمیق
  • 75. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و تنسور (TPUs)
  • 76. چشم‌انداز آینده یادگیری عمیق در پردازش همزمان
  • 77. جهت‌گیری‌های کاربردی نوین
  • 78. جهت‌گیری‌های نوآوری در معماری مدل‌ها
  • 79. جهت‌گیری‌های نوآوری در الگوریتم‌های یادگیری
  • 80. جهت‌گیری‌های نوآوری در کاربردهای جدید
  • 81. اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های ویدئویی
  • 82. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 83. چارچوب‌های فقهی و شرعی در استفاده از داده‌های ویدئویی
  • 84. ملاحظات فرهنگی در پردازش محتوای ویدئویی
  • 85. توسعه ابزارهای بومی برای پردازش ویدئو و متن
  • 86. قابلیت اطمینان و استحکام مدل‌ها در شرایط واقعی
  • 87. مقاومت در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 88. روش‌های تشخیص محتوای نامناسب در ویدئو
  • 89. مدیریت دانش و اطلاعات از طریق پردازش ویدئو و متن
  • 90. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اطلاعات غلط
  • 91. کاربرد در پردازش اسناد تصویری و متنی
  • 92. کاربرد در توسعه سیستم‌های هوشمند تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.