سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS برای تحلیل داده‌های پیچیده: گامی به جلو در آمار بیزی

کتاب NUTS برای تحلیل داده‌های پیچیده: گامی به جلو در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS برای تحلیل داده‌های پیچیده: گامی به جلو در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و مقایسه با رویکرد فراوانی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 3. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و محیط توسعه آن
  • 4. نصب و پیکربندی بسته‌های مورد نیاز NUTS
  • 5. ساختار داده‌ها در NUTS: بردارها، ماتریس‌ها و لیست‌ها
  • 6. کار با داده‌های سری زمانی در NUTS
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی بیزی
  • 8. رگرسیون خطی ساده با NUTS
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه با NUTS
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در NUTS
  • 11. رگرسیون لجستیک بیزی با NUTS
  • 12. رگرسیون پواسون بیزی با NUTS
  • 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی در NUTS
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 18. استفاده از NUTS برای برازش مدل‌های پیچیده
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 20. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 23. مزایای NUTS نسبت به سایر الگوریتم‌ها
  • 24. پیاده‌سازی NUTS در R با استفاده از بسته‌های مرتبط
  • 25. کار با بسته‌های Stan و rstanarm
  • 26. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 27. اعتبارسنجی و تشخیص همگرایی مدل‌های NUTS
  • 28. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 29. تشخیص مشکل همگرایی و راه‌های رفع آن
  • 30. تفسیر خروجی مدل‌های NUTS
  • 31. محاسبه آماره‌های خلاصه و فواصل اطمینان بیزی
  • 32. تصویرسازی نتایج مدل‌های NUTS
  • 33. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی با NUTS
  • 35. پیش‌بینی نقاط داده جدید
  • 36. پیش‌بینی مقادیر میانگین
  • 37. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
  • 38. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 39. شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها
  • 40. خوشه‌بندی داده‌ها با رویکرد بیزی
  • 41. تحلیل عاملی بیزی با NUTS
  • 42. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 43. تحلیل داده‌های پیمایشی با NUTS
  • 44. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با NUTS
  • 45. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با NUTS
  • 46. کاربرد NUTS در علوم اقتصادی
  • 47. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی با NUTS
  • 48. تحلیل اقتصادسنجی بیزی با NUTS
  • 49. مدل‌سازی ریسک مالی با NUTS
  • 50. کاربرد NUTS در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی بقا با NUTS
  • 52. تحلیل داده‌های ژنتیکی با NUTS
  • 53. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با NUTS
  • 54. کاربرد NUTS در علوم محیطی
  • 55. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با NUTS
  • 56. تحلیل داده‌های آلودگی هوا با NUTS
  • 57. مدل‌سازی پراکندگی گونه‌ها با NUTS
  • 58. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با NUTS
  • 60. یافتن بهترین مدل با رویکرد بیزی
  • 61. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین
  • 62. طبقه‌بندی بیزی با NUTS
  • 63. رگرسیون بیزی برای پیش‌بینی
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی با NUTS
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و پیچیده
  • 66. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 67. راهکارهای تحلیل داده‌های حجیم با NUTS
  • 68. پردازش موازی در NUTS
  • 69. استفاده از NUTS در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 70. کاربرد NUTS در داده‌های مکانی-زمانی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های مکانی با NUTS
  • 72. مدل‌سازی داده‌های زمانی با NUTS
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با NUTS
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف بیزی
  • 75. کاربرد مدل‌های گراف بیزی در NUTS
  • 76. مدل‌سازی روابط پیچیده با NUTS
  • 77. تحلیل استنتاجی در مدل‌های گراف بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پیشرفته در NUTS
  • 79. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در NUTS
  • 80. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models) در NUTS
  • 81. مدل‌های استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 82. کاربرد NUTS در علوم شناختی
  • 83. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری با NUTS
  • 84. تحلیل تصمیم‌گیری بیزی با NUTS
  • 85. مدل‌سازی حافظه با NUTS
  • 86. مقدمه‌ای بر مسائل اخلاقی در تحلیل داده
  • 87. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های NUTS
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج NUTS
  • 90. توسعه و آینده NUTS
  • 91. گرایش‌های نوظهور در آمار بیزی
  • 92. اهمیت NUTS در پیشرفت‌های آینده
  • 93. چالش‌های پیش رو در استفاده از NUTS
  • 94. جمع‌بندی و نگاه به آینده تحلیل داده‌های پیچیده
  • 95. نکات تکمیلی برای تسلط بر NUTS
  • 96. منابع بیشتر برای مطالعه و تمرین
  • 97. پروژه‌های عملی برای به‌کارگیری NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.