سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ایجاد تیم‌های متخصص در حوزه داده‌های بزرگ

کتاب ایجاد تیم‌های متخصص در حوزه داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد تیم‌های متخصص در حوزه داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده‌های بزرگ و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم کلیدی و اصطلاحات در داده‌های بزرگ
  • 3. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 4. مخازن داده و انواع آن‌ها در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 5. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در داده‌های بزرگ
  • 6. پردازش جریانی (Stream Processing) در داده‌های بزرگ
  • 7. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ: Apache Hadoop
  • 8. اکوسیستم Hadoop: HDFS، MapReduce، YARN
  • 9. Apache Spark: معماری و اصول کار
  • 10. کاربرد Apache Spark در پردازش داده‌های بزرگ
  • 11. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های بزرگ
  • 12. انواع پایگاه‌های داده NoSQL و موارد استفاده آن‌ها
  • 13. مدل‌های داده در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 14. Apache Cassandra: معماری و مدیریت داده
  • 15. MongoDB: ویژگی‌ها و کاربردها
  • 16. Redis: حافظه نهان و پایگاه داده کلید-مقدار
  • 17. آشنایی با ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 18. ابزارهای ETL و ELT در داده‌های بزرگ
  • 19. مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشین در داده‌های بزرگ
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای داده‌های بزرگ
  • 21. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 22. تحلیل داده‌های تصویری و بینایی ماشین
  • 23. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 24. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 25. ابزارهای هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
  • 26. تجسم داده‌ها (Data Visualization) و اهمیت آن
  • 27. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 28. کاربرد داده‌های بزرگ در کسب‌وکار
  • 29. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 30. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی با داده‌های بزرگ
  • 31. مدیریت ریسک با رویکرد داده‌محور
  • 32. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت بانکداری و مالی
  • 33. اقتصاد اسلامی و مبانی بانکداری بدون ربا
  • 34. قوانین و مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 35. چارچوب‌های حقوقی و شرعی معاملات بانکی
  • 36. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت بیمه
  • 37. اصول بیمه‌های اتکایی و مدیریت ریسک بیمه‌ای
  • 38. مبانی فقهی عقود اسلامی در بیمه
  • 39. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت نفت و گاز
  • 40. بهینه‌سازی اکتشاف و تولید با داده‌های بزرگ
  • 41. مدیریت زنجیره تأمین در صنعت نفت و گاز
  • 42. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت سلامت
  • 43. تحلیل داده‌های بالینی و پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 44. مدیریت منابع و بهبود خدمات درمانی
  • 45. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت حمل‌ونقل
  • 46. بهینه‌سازی ترافیک و لجستیک
  • 47. مدیریت ناوگان و پیش‌بینی نیازها
  • 48. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت کشاورزی
  • 49. کشاورزی دقیق و مدیریت منابع
  • 50. پیش‌بینی محصولات و مدیریت آفات
  • 51. امنیت داده‌ها در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 52. حفاظت از اطلاعات و حریم خصوصی
  • 53. استانداردهای امنیتی در مدیریت داده‌ها
  • 54. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 55. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 56. مبانی اخلاق در علم داده
  • 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 58. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 59. حقوق مصرف‌کننده و داده‌های شخصی
  • 60. مبانی حقوقی مالکیت فکری داده‌ها
  • 61. مدیریت کلان‌داده‌ها در سازمان‌های دولتی
  • 62. استراتژی داده در بخش عمومی
  • 63. کاربرد داده‌های بزرگ در حکمرانی مطلوب
  • 64. تحلیل داده‌های اجتماعی و فرهنگی
  • 65. مبانی علوم اجتماعی در تحلیل داده
  • 66. چارچوب‌های فرهنگی و اجتماعی در ایران
  • 67. کاربرد داده‌های بزرگ در آموزش و پرورش
  • 68. شخصی‌سازی فرآیندهای یاددهی-یادگیری
  • 69. تحلیل داده‌های آموزشی و ارزیابی عملکرد
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و GIS
  • 71. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی
  • 72. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 73. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل ساختار و پویایی شبکه‌ها
  • 75. کاربرد تحلیل شبکه‌ها در حوزه‌های مختلف
  • 76. مباحث پیشرفته در پردازش داده‌های بزرگ
  • 77. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 80. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 81. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 82. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای مدل‌های پیچیده
  • 83. ارزیابی و انتخاب مدل‌های داده‌های بزرگ
  • 84. استقرار و مانیتورینگ مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و کلان‌داده
  • 86. اهمیت داده‌های حجیم در تصمیم‌گیری
  • 87. چالش‌های فنی و سازمانی در کار با داده‌های حجیم
  • 88. اصول معماری داده‌های مدرن
  • 89. مدیریت داده‌های سمی و ناخواسته
  • 90. استراتژی‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 91. تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis)
  • 92. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. آزمون فرض و تحلیل آماری
  • 94. مدل‌سازی رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 95. خوشه‌بندی و تحلیل گروه‌بندی
  • 96. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 98. مباحث اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 99. قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 100. مسئولیت‌پذیری الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.