سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و کشف تقلب در بازارهای مالی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و کشف تقلب در بازارهای مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و کشف تقلب در بازارهای مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و غیرمارکوف
  • 4. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. پیمان‌نامه و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 6. مقدار ارزش حالت و مقدار ارزش عمل
  • 7. توابع ارزش و بهینه‌سازی سیاست
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. آلگوریتم‌های DQN و انواع آن
  • 13. پیشرفت‌های DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 14. آلگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. آلگوریتم A2C و A3C
  • 16. آلگوریتم PPO
  • 17. آلگوریتم TRPO
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه‌ای MARL
  • 20. چالش‌های MARL: همگرایی، ناپایداری
  • 21. انواع مدل‌های MARL: مرکزی، غیرمرکزی، ترکیبی
  • 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مشترک
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 24. مدل‌های مبتنی بر عامل همکار
  • 25. مدل‌های مبتنی بر عامل رقیب
  • 26. مدل‌های مختلط (Cooperative-Competitive)
  • 27. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 28. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 29. شناسایی ریسک‌های سیستمی و غیرسیستمی
  • 30. مدل‌سازی ریسک با استفاده از MARL
  • 31. یادگیری سیاست‌های بهینه برای پوشش ریسک
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد MARL
  • 33. مدیریت ریسک نقدینگی با MARL
  • 34. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 35. مدیریت ریسک عملیاتی با MARL
  • 36. مدیریت ریسک بازار با MARL
  • 37. کاربرد MARL در کشف تقلب
  • 38. تقلب در بازارهای مالی
  • 39. انواع تقلب: دستکاری بازار، اطلاعات نهانی
  • 40. شناسایی الگوهای رفتاری متقلبانه
  • 41. مدل‌سازی رفتار عاملان در بازارهای مالی
  • 42. کشف تقلب در معاملات الگوریتمی
  • 43. کشف تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 44. کشف تقلب در بیمه
  • 45. کشف تقلب در بورس اوراق بهادار
  • 46. کشف تقلب در قراردادهای آتی
  • 47. کشف تقلب در معاملات رمزارزها (با رعایت مقررات)
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در کشف تقلب
  • 49. سنجه‌های ارزیابی: دقت، بازیابی، امتیاز F1
  • 50. شبیه‌سازی محیط‌های بازار مالی
  • 51. ساخت محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش MARL
  • 52. مدل‌سازی دینامیک بازار
  • 53. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 54. مدل‌سازی عوامل خارجی مؤثر بر بازار
  • 55. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش
  • 56. پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 57. مهندسی ویژگی برای مدل‌های MARL
  • 58. آموزش مدل‌های MARL روی داده‌های تاریخی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 61. ملاحظات فنی پیاده‌سازی
  • 62. مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 63. امنیت سیستم‌های مبتنی بر MARL
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 65. مدل‌های قابل تفسیر برای مدیریت ریسک
  • 66. مدل‌های قابل تفسیر برای کشف تقلب
  • 67. نمایش بصری نتایج مدل‌ها
  • 68. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 69. مسائل اخلاقی در مدیریت ریسک
  • 70. مسائل اخلاقی در کشف تقلب
  • 71. مسؤولیت‌پذیری عاملان هوشمند
  • 72. قوانین و مقررات مرتبط با بازارهای مالی
  • 73. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 74. قوانین مربوط به مبارزه با پولشویی
  • 75. قوانین مربوط به شفافیت در معاملات
  • 76. چارچوب شرعی در معاملات مالی
  • 77. تطبیق مدل‌های MARL با چارچوب شرعی
  • 78. مدیریت ریسک بر مبنای فقه اسلامی
  • 79. کشف تقلب با رویکرد اسلامی
  • 80. مطالعات موردی در بازارهای مالی ایران
  • 81. کاربرد MARL در بورس تهران
  • 82. کاربرد MARL در سیستم بانکی ایران
  • 83. کاربرد MARL در بازار بیمه ایران
  • 84. چالش‌ها و فرصت‌های آینده MARL در بازارهای مالی
  • 85. پیشرفت‌های نوین در MARL
  • 86. کاربردهای جدید MARL
  • 87. نقش MARL در اقتصاد مقاومتی
  • 88. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.