سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مقدمه ای بر مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 3. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 6. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 9. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 10. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 12. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 13. آمار خلاصه و توزیع‌های پسین
  • 14. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 16. اصلاحات و بهبودهای رایج در مدل‌های Stan
  • 17. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 18. استفاده از پارامترهای پیشین مناسب
  • 19. انتخاب ساختار مدل مناسب
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 23. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 24. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 25. مدل‌های بقا در Stan
  • 26. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 27. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 28. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی
  • 29. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 30. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 31. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 32. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 33. نمونه‌گیری با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 34. نمونه‌گیری با استفاده از الگوریتم‌های ترکیبی
  • 35. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 36. کاهش زمان اجرای MCMC
  • 37. استفاده از موازی‌سازی در Stan
  • 38. اجرای Stan بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 39. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 40. مدیریت توابع سفارشی در Stan
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 42. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 43. رفع خطاهای رایج در Stan
  • 44. بهینه‌سازی ساختار داده‌ها در Stan
  • 45. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 46. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 47. رسم نمودارهای همگرایی
  • 48. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 49. رسم نمودارهای حساسیت پارامتر
  • 50. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 51. مدل‌سازی ریسک در بانکداری اسلامی
  • 52. مدل‌سازی سبد سهام در چارچوب اسلامی
  • 53. تحلیل داده‌های مالی با رویکرد بیزی
  • 54. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 55. مدل‌سازی بیماری‌های مزمن
  • 56. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با رویکرد بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 58. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های کیفی با رویکرد بیزی
  • 62. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 63. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 64. تحلیل داده‌های ارتعاشی
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بینی در مهندسی
  • 66. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 67. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 68. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 69. مدل‌سازی تنوع زیستی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 71. یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
  • 72. تشخیص ناهنجاری با MCMC
  • 73. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 76. مسائل بهینه‌سازی با محدودیت‌های پیچیده
  • 77. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 78. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 79. کاربرد MCMC در ارزیابی سیاست‌ها
  • 80. تحلیل تأثیر سیاست‌های اقتصادی
  • 81. مدل‌سازی پیامدهای سیاست‌های اجتماعی
  • 82. ارزیابی اثربخشی سیاست‌های زیست‌محیطی
  • 83. کاربرد MCMC در پژوهش‌های بنیادی
  • 84. تحلیل داده‌های مشاهداتی پیچیده
  • 85. استخراج دانش از داده‌های حجیم
  • 86. توسعه مدل‌های آماری جدید
  • 87. کاربرد MCMC در مدیریت پروژه
  • 88. پیش‌بینی زمان و هزینه پروژه‌ها
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
  • 90. بهینه‌سازی تخصیص منابع پروژه
  • 91. کاربرد MCMC در آموزش
  • 92. طراحی برنامه‌های آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 93. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
  • 94. تحلیل داده‌های یادگیری دانش‌آموزان
  • 95. کاربرد MCMC در امنیت سایبری
  • 96. تشخیص نفوذ با رویکرد بیزی
  • 97. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 98. تحلیل رفتار مهاجمان سایبری
  • 99. کاربرد MCMC در مدیریت بحران
  • 100. پیش‌بینی پیامدهای بلایای طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.