سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
  • 3. مفهوم توزیع پسین و پیشین
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. ساختار پایه مدل در Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل آماری در Stan
  • 9. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 10. پارامترهای مدل و شناسایی آن‌ها
  • 11. اعمال محدودیت‌ها و قیدها در مدل‌های Stan
  • 12. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (Trace Plots)
  • 13. معیارهای همگرایی در MCMC (Gelman-Rubin)
  • 14. تفسیر نتایج MCMC
  • 15. تصحیح مدل‌های بیزی
  • 16. مدل‌های خطی بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 18. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 24. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 27. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضای در Stan
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 31. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 32. مدل‌های گراف بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 34. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 35. مدل‌سازی علّی و استنتاج علّی
  • 36. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 37. روش‌های استنتاج علّی در Stan
  • 38. مدل‌سازی پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد
  • 39. ارزیابی مدل با داده‌های جدید
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 41. کالیبراسیون مدل
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 43. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 44. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 45. روش‌های MCMC با گرادیان
  • 46. نرمال‌سازی مدل‌ها و کاهش ابعاد
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. کاربرد PCA در مدل‌های بیزی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 50. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های مقاوم در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 53. مدل‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 54. مدل‌های دودویی و ترتیبی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 56. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 57. پیاده‌سازی GLMs در Stan
  • 58. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 59. مدل‌سازی توابع پیچیده با Stan
  • 60. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 62. تنظیم پارامترهای پیشین (Prior Tuning)
  • 63. شناسایی و حل مشکلات همگرایی
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 65. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
  • 66. مدل‌های مخلوط (Mixed-effects Models)
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 69. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 70. مدل‌های بقا پارامتری
  • 71. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌ای در Stan
  • 74. کاربرد MCMC در یادگیری ماشینی
  • 75. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در یادگیری عمیق
  • 77. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 78. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 79. نوشتن کدهای بهینه در Stan
  • 80. اشکال‌زدایی و تست مدل‌ها
  • 81. انتشار و اشتراک‌گذاری مدل‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در علم داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 84. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی زیست‌شناسی
  • 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم اجتماعی
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم محیطی
  • 89. اصول بازتولیدپذیری در تحقیقات علمی
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
  • 91. مستندسازی مدل‌ها و کدها
  • 92. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 94. نظریه MCMC و خواص آن
  • 95. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته‌تر (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 96. تکنیک‌های بهبود نمونه‌گیری (NUTS)
  • 97. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر استنتاج
  • 98. انتقال آموخته‌ها به حوزه‌های جدید
  • 99. آینده MCMC و Stan
  • 100. نکات پایانی برای موفقیت در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.