سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فیزیک حالت جامد و رویکرد بیزی با MCMC

کتاب فیزیک حالت جامد و رویکرد بیزی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فیزیک حالت جامد و رویکرد بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: فیزیک (Physics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فیزیک حالت جامد
  • 2. ساختار بلوری و شبکه‌های براوه
  • 3. توابع موج در بلورها
  • 4. قضیه بلوخ
  • 5. نظریه باند انرژی
  • 6. فلزات، نیمه‌رساناها و عایق‌ها
  • 7. تحرک حامل‌ها در نیمه‌رساناها
  • 8. ناخالصی‌ها و مراکز رنگی
  • 9. انرژی فرمی و چگالی حالت‌ها
  • 10. ارتعاشات شبکه‌ای و فونون‌ها
  • 11. هدایت حرارتی در جامدات
  • 12. مغناطیس در جامدات: دیامغناطیس و پارامغناطیس
  • 13. فرومغناطیس و پادفرومغناطیس
  • 14. برهم‌کنش اسپین-مدار
  • 15. گذار فاز در جامدات
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های محاسباتی
  • 17. مفاهیم اولیه احتمال و آمار
  • 18. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 19. مدل‌های آماری در فیزیک
  • 20. روش‌های مونت کارلو
  • 21. شبیه‌سازی مونت کارلو در فیزیک حالت جامد
  • 22. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 23. فرآیندهای زنجیره مارکوف
  • 24. الگوریتم‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف
  • 25. نمونه‌برداری گیبس
  • 26. نمونه‌برداری متروپلیس-هستینگز
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 28. کاربرد MCMC در فیزیک حالت جامد
  • 29. شبیه‌سازی مدل آیزینگ با MCMC
  • 30. شبیه‌سازی مدل هابینگ با MCMC
  • 31. مطالعه خواص ترمودینامیکی با MCMC
  • 32. محاسبه انرژی پتانسیل با MCMC
  • 33. محاسبه انرژی جنبشی با MCMC
  • 34. تخمین پارامترها با MCMC
  • 35. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 36. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 37. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 38. نرم‌افزارهای MCMC
  • 39. کتابخانه‌های پایتون برای MCMC
  • 40. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 41. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 42. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 43. کاربرد MCMC در مطالعه خواص الکترونیکی
  • 44. کاربرد MCMC در مطالعه خواص مغناطیسی
  • 45. کاربرد MCMC در مطالعه خواص نوری
  • 46. کاربرد MCMC در مطالعه خواص مکانیکی
  • 47. کاربرد MCMC در طراحی مواد جدید
  • 48. شبیه‌سازی خواص کوانتومی با MCMC
  • 49. مدل‌سازی سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 50. مقدمه‌ای بر نظریه میدان متوسط
  • 51. کاربرد MCMC در نظریه میدان متوسط
  • 52. شبیه‌سازی سیستم‌های در مقیاس بزرگ
  • 53. مقدمه‌ای بر نظریه اختلال
  • 54. کاربرد MCMC در نظریه اختلال
  • 55. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی باز
  • 56. مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی
  • 57. مقایسه MCMC و دینامیک مولکولی
  • 58. کاربرد MCMC در فیزیک آماری کوانتومی
  • 59. مقدمه‌ای بر نظریه تابعی چگالی
  • 60. کاربرد MCMC در نظریه تابعی چگالی
  • 61. شبیه‌سازی خواص الکترونیکی با TDDFT
  • 62. شبیه‌سازی خواص اپتیکی با TDDFT
  • 63. شبیه‌سازی خواص مغناطیسی با TDDFT
  • 64. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 65. کاربرد MCMC در محاسبات کوانتومی
  • 66. شبیه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در فیزیک
  • 68. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 69. شبکه‌های عصبی و MCMC
  • 70. طبقه‌بندی داده‌های فیزیکی با MCMC
  • 71. رگرسیون داده‌های فیزیکی با MCMC
  • 72. شناسایی الگو در داده‌های فیزیکی
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 74. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. شبیه‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 77. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 78. توسعه مدل‌های جدید حالت جامد
  • 79. روش‌های شبیه‌سازی پیشرفته
  • 80. کاربرد MCMC در علوم مواد
  • 81. شبیه‌سازی خواص نانو ساختارها
  • 82. کاربرد MCMC در فیزیک پلاسمای حالت جامد
  • 83. شبیه‌سازی پدیده‌های غیرخطی
  • 84. مقدمه‌ای بر فیزیک آماری پیچیده
  • 85. کاربرد MCMC در سیستم‌های پیچیده
  • 86. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با MCMC
  • 88. پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط مختلف
  • 89. کاربرد MCMC در فیزیک زیستی
  • 90. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 91. تحلیل نتایج شبیه‌سازی MCMC
  • 92. تفسیر آماری نتایج MCMC
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در پژوهش علمی
  • 94. اصول صحت علمی در محاسبات
  • 95. رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در انتشار نتایج
  • 97. پژوهش‌های نوآورانه و سازنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.