سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM

کتاب LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LangChain

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ماژولار در اپلیکیشن‌های LLM
  • 2. مبانی LangChain: معرفی و مفاهیم کلیدی
  • 3. کامپوننت‌های اصلی LangChain: LLMs، Prompt Templates، Chains
  • 4. ساختاردهی Prompt ها با Prompt Templates
  • 5. استفاده از LLMs مختلف در LangChain
  • 6. ایجاد Chains ساده برای وظایف اولیه
  • 7. Chains پیچیده‌تر: Sequential Chains
  • 8. مدیریت وضعیت (State Management) در LangChain
  • 9. Agents: معرفی و کاربردها
  • 10. انواع Agents: Zero-shot, One-shot, Few-shot
  • 11. ابزارها (Tools) برای Agents
  • 12. نوشتن ابزارهای سفارشی برای Agents
  • 13. Memory: ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه مکالمات
  • 14. انواع Memory: ConversationBuffer, ConversationBufferWindow
  • 15. استفاده از Vector Stores برای بازیابی اطلاعات
  • 16. Embeddings و مدل‌های Embedding
  • 17. ساخت Vector Store با استفاده از پایگاه‌های داده وکتور
  • 18. بازیابی اطلاعات (Retrieval) در LangChain
  • 19. Retrieval Chains
  • 20. استفاده از Document Loaders برای بارگذاری داده‌ها
  • 21. پردازش و تقسیم‌بندی اسناد (Document Splitting)
  • 22. Text Splitters: RecursiveCharacterTextSplitter
  • 23. استفاده از Agents برای پرس‌وجو از اسناد
  • 24. LangChain Expression Language (LCEL)
  • 25. مزایای LCEL برای ساخت Chains
  • 26. استفاده از LCEL برای ترکیب کامپوننت‌ها
  • 27. Callback Handlers برای نظارت بر اجرای Chains
  • 28. Logging و Debugging در LangChain
  • 29. استقرار اپلیکیشن‌های LangChain
  • 30. ملاحظات امنیتی در اپلیکیشن‌های LLM
  • 31. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LangChain
  • 32. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از LLMs
  • 33. انطباق با قوانین و مقررات در توسعه اپلیکیشن‌های LLM
  • 34. معماری‌های پیشرفته برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 35. طراحی سیستم‌های پرس‌وجو از پایگاه داده با LangChain
  • 36. استفاده از LangChain برای ساخت Chatbots هوشمند
  • 37. توسعه سیستم‌های خلاصه سازی متن با LangChain
  • 38. کاربرد LangChain در تحلیل داده‌های متنی
  • 39. ساخت سیستم‌های تولید محتوا با LangChain
  • 40. استفاده از LangChain در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 42. استفاده از ReAct (Reasoning and Acting) در Agents
  • 43. طراحی Agents با قابلیت تصمیم‌گیری پیچیده
  • 44. یکپارچه‌سازی LangChain با سرویس‌های ابری
  • 45. استفاده از LangChain در اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 46. مدیریت دانش سازمانی با LangChain
  • 47. ساخت دستیاران مجازی هوشمند
  • 48. اپلیکیشن‌های مبتنی بر LangChain برای آموزش
  • 49. استفاده از LangChain در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 50. کاربرد LangChain در صنعت مالی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 51. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با LangChain
  • 52. ارزیابی عملکرد اپلیکیشن‌های LangChain
  • 53. بهینه‌سازی سرعت و کارایی در LangChain
  • 54. انواع Embeddings و کاربردهای آن‌ها
  • 55. مدیریت داده‌های حجیم در LangChain
  • 56. استفاده از LangChain برای وظایف چندزبانه
  • 57. طراحی معماری‌های پایدار برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 58. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های LLM
  • 59. استفاده از LangChain برای تست و اعتبارسنجی LLMs
  • 60. نکات کلیدی در طراحی Prompt های موثر
  • 61. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 62. ساخت Agents با قابلیت یادگیری مستمر
  • 63. استفاده از LangChain برای خودکارسازی فرآیندها
  • 64. طراحی اپلیکیشن‌های LLM با رویکرد کاربرمحور
  • 65. اصول طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی در LangChain
  • 67. استفاده از LangChain در توسعه بازی‌ها
  • 68. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید کد
  • 69. استفاده از LangChain در تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 70. کاربرد LangChain در پژوهش و توسعه
  • 71. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 72. استفاده از LangChain برای شخصی‌سازی محتوا
  • 73. طراحی معماری‌های انعطاف‌پذیر با LangChain
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های LangChain
  • 75. استفاده از LangChain برای ساخت ابزارهای توسعه
  • 76. اپلیکیشن‌های LLM برای تحلیل رقبا
  • 77. کاربرد LangChain در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 78. ساخت سیستم‌های پشتیبانی فنی خودکار
  • 79. استفاده از LangChain برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 80. طراحی Agents با قابلیت همکاری
  • 81. استفاده از LangChain در حوزه آموزش زبان
  • 82. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید داستان و سناریو
  • 83. کاربرد LangChain در حوزه معماری و طراحی
  • 84. ساخت سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 85. استفاده از LangChain برای ارزیابی کیفیت متن
  • 86. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با LangChain
  • 87. مدیریت دسترسی و مجوزها در اپلیکیشن‌های LLM
  • 88. استفاده از LangChain برای اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 89. اپلیکیشن‌های LLM برای تحلیل بازار
  • 90. کاربرد LangChain در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 91. ساخت سیستم‌های تولید اخبار خودکار
  • 92. استفاده از LangChain برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 93. طراحی Agents با قابلیت حل مسئله خلاقانه
  • 94. استفاده از LangChain در حوزه گردشگری
  • 95. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 96. کاربرد LangChain در حوزه هنر و موسیقی
  • 97. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر محتوا بر اساس سبک
  • 98. استفاده از LangChain برای تحلیل الگوهای رفتاری
  • 99. طراحی معماری‌های امن برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های LangChain

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.