سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق LoRA: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها

کتاب درک عمیق LoRA: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق LoRA: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LoRA (Low-Rank Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
  • 3. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 6. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 7. روش‌های پس‌انتشار خطا
  • 8. مدل‌های یادگیری عمیق مقدماتی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. معماری‌های معروف CNN
  • 13. آموزش و تنظیم مدل‌های CNN
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 17. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 18. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 20. مقدمه‌ای بر تکنیک LoRA
  • 21. ضرورت و انگیزه LoRA
  • 22. اصول فنی LoRA
  • 23. ساختار و اجزای LoRA
  • 24. نحوه عملکرد LoRA
  • 25. مزایای LoRA نسبت به روش‌های دیگر
  • 26. کاربردهای LoRA در مدل‌های زبانی
  • 27. کاربردهای LoRA در مدل‌های تصویری
  • 28. پیاده‌سازی LoRA: ابزارها و کتابخانه‌ها
  • 29. محیط‌های توسعه برای LoRA
  • 30. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 31. آموزش مدل با LoRA
  • 32. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned شده با LoRA
  • 33. بهینه‌سازی فرآیند آموزش LoRA
  • 34. نکات عملی برای پیاده‌سازی LoRA
  • 35. چالش‌های رایج در استفاده از LoRA
  • 36. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 37. LoRA برای مدل‌های Transformer
  • 38. LoRA برای مدل‌های Diffusion
  • 39. LoRA در مدل‌های تولید متن
  • 40. LoRA در مدل‌های تولید تصویر
  • 41. LoRA برای وظایف طبقه‌بندی
  • 42. LoRA برای وظایف تشخیص اشیاء
  • 43. LoRA برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 44. LoRA برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 45. LoRA در کاربردهای خلاقانه
  • 46. بهبود کیفیت خروجی با LoRA
  • 47. کاهش هزینه‌های محاسباتی با LoRA
  • 48. افزایش سرعت Fine-tuning با LoRA
  • 49. مدیریت چندین مدل LoRA
  • 50. اشتراک‌گذاری و توزیع مدل‌های LoRA
  • 51. امنیت و حریم خصوصی در LoRA
  • 52. مسائل اخلاقی مرتبط با LoRA
  • 53. آینده LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 54. تکنیک‌های مکمل LoRA
  • 55. ترکیب LoRA با روش‌های دیگر
  • 56. LoRA در سخت‌افزارهای محدود
  • 57. کاربرد LoRA در آموزش مداوم
  • 58. LoRA برای داده‌های نامتوازن
  • 59. LoRA و انتقال یادگیری
  • 60. LoRA و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 61. LoRA برای مدل‌های بزرگ
  • 62. LoRA و کاهش حافظه مورد نیاز
  • 63. LoRA و افزایش دقت مدل
  • 64. LoRA در کاربردهای صنعتی
  • 65. LoRA در تحقیقات علمی
  • 66. LoRA برای توسعه‌دهندگان مستقل
  • 67. LoRA و جامعه متن‌باز
  • 68. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی LoRA
  • 69. مثال‌های عملی از LoRA در عمل
  • 70. مطالعات موردی موفق LoRA
  • 71. بررسی مقالات پژوهشی در زمینه LoRA
  • 72. آینده تکنیک‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning
  • 73. تکنیک‌های جایگزین LoRA
  • 74. مقایسه LoRA با QLoRA
  • 75. مقایسه LoRA با AdaLoRA
  • 76. مقایسه LoRA با IA³
  • 77. LoRA برای مدل‌های چندوجهی
  • 78. LoRA در کاربردهای واقعیت مجازی/افزوده
  • 79. LoRA برای رباتیک
  • 80. LoRA و پردازش سیگنال
  • 81. LoRA و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. LoRA برای کشف دارو
  • 83. LoRA در تحلیل داده‌های مالی
  • 84. LoRA در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 85. LoRA برای مدل‌سازی آب و هوا
  • 86. LoRA در علوم زیستی
  • 87. LoRA و یادگیری تقویتی
  • 88. LoRA برای مدل‌های گراف عصبی
  • 89. LoRA و فشرده‌سازی مدل
  • 90. LoRA در نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 91. LoRA برای آموزش خودکار
  • 92. LoRA در استنتاج مدل
  • 93. LoRA و پردازش پزشکی
  • 94. LoRA برای کشف الگوهای پیچیده
  • 95. LoRA و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 96. LoRA در پردازش گفتار
  • 97. LoRA برای مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 98. LoRA و تشخیص ناهنجاری
  • 99. LoRA برای توسعه ربات‌های چت هوشمند
  • 100. LoRA و سفارشی‌سازی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.