سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت داده‌های بزرگ با حلقه‌های کارآمد

کتاب مدیریت داده‌های بزرگ با حلقه‌های کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های بزرگ با حلقه‌های کارآمد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: حلقه‌ها (FOR-NEXT, WHILE-DO)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 3. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 4. مفاهیم کلیدی پردازش دسته‌ای
  • 5. مبانی پردازش جریانی
  • 6. ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 7. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 8. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 9. مدل‌های داده در NoSQL
  • 10. کاربرد پایگاه‌های داده ستونی
  • 11. کاربرد پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 12. کاربرد پایگاه‌های داده سندی
  • 13. کاربرد پایگاه‌های داده گراف
  • 14. مبانی Hadoop و اکوسیستم آن
  • 15. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
  • 16. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش دسته‌ای
  • 17. YARN: مدیر منابع Hadoop
  • 18. Spark: چارچوبی برای پردازش سریع داده‌ها
  • 19. Spark Core: مبانی Spark
  • 20. Spark SQL: پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 21. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 22. MLlib: کتابخانه یادگیری ماشین Spark
  • 23. GraphX: پردازش گراف در Spark
  • 24. Kafka: پلتفرم جریان رویداد توزیع‌شده
  • 25. مبانی پیام‌رسانی در Kafka
  • 26. معماری Kafka
  • 27. موضوعات (Topics) و پارتیشن‌ها (Partitions) در Kafka
  • 28. تولیدکنندگان (Producers) و مصرف‌کنندگان (Consumers) در Kafka
  • 29. Kafka Connect: ادغام داده‌ها
  • 30. Kafka Streams: پردازش جریانی با Kafka
  • 31. امنیت در Kafka
  • 32. نظارت و مدیریت Kafka
  • 33. مبانی داده‌های حجیم و تحلیل آن‌ها
  • 34. مراحل تحلیل داده‌های حجیم
  • 35. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده‌ها
  • 38. مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های حجیم
  • 39. یادگیری نظارت‌شده
  • 40. یادگیری نظارت‌نشده
  • 41. یادگیری تقویتی
  • 42. ارزیابی مدل‌ها
  • 43. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 44. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 45. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 46. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 47. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 48. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 49. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 50. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 51. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 55. کاربردهای یادگیری عمیق در داده‌های بزرگ
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 59. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 60. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 61. مدیریت داده‌های حجیم در سازمان
  • 62. استراتژی‌های داده‌های بزرگ
  • 63. نقش انبار داده (Data Warehouse)
  • 64. نقش دریاچه داده (Data Lake)
  • 65. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 66. امنیت داده‌ها در محیط‌های بزرگ
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. انطباق با مقررات داده‌ها
  • 69. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 70. Tableau
  • 71. Power BI
  • 72. Matplotlib و Seaborn در Python
  • 73. نکات کلیدی در بصری‌سازی مؤثر
  • 74. کاربردهای داده‌های بزرگ در صنایع مختلف
  • 75. داده‌های بزرگ در مالی و بانکداری
  • 76. داده‌های بزرگ در بهداشت و درمان
  • 77. داده‌های بزرگ در بازاریابی و فروش
  • 78. داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 79. داده‌های بزرگ در مخابرات
  • 80. داده‌های بزرگ در تولید
  • 81. داده‌های بزرگ در دولت الکترونیک
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) موفق
  • 83. آینده داده‌های بزرگ و روندهای نوظهور
  • 84. هوش مصنوعی مولد و داده‌های بزرگ
  • 85. پردازش لبه (Edge Computing) و داده‌های بزرگ
  • 86. محاسبات کوانتومی و داده‌های بزرگ
  • 87. اخلاق در داده‌های بزرگ
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته پردازش داده‌های جریانی
  • 89. معماری‌های میکروسرویس و داده‌های بزرگ
  • 90. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده
  • 91. ارزیابی و انتخاب ابزارهای داده‌های بزرگ
  • 92. پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌های بزرگ
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 94. مدیریت و نگهداری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 95. روندهای نوین در مهندسی داده
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 97. پردازش داده‌های حسگرها
  • 98. پردازش داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.