سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول اولیه MCMC
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 4. نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 5. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 6. اصول متروپولیس-هستینگز
  • 7. تابعت تکیه‌گاه (Kernel) در متروپولیس-هستینگز
  • 8. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 9. همگرایی در متروپولیس-هستینگز
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 11. تشخیص دوره‌های گرمایش (Burn-in)
  • 12. نمونه‌گیری تجمعی (Thinning)
  • 13. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 14. اصول گیبز سمپلینگ
  • 15. شرطی‌سازی در گیبز سمپلینگ
  • 16. کاربرد گیبز در مدل‌های پیچیده
  • 17. مقایسه متروپولیس-هستینگز و گیبز
  • 18. مزایا و معایب هر روش
  • 19. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 20. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 21. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 22. نصب و راه‌اندازی R
  • 23. مفاهیم پایه در R
  • 24. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 25. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 26. مفاهیم پایه در پایتون
  • 27. کتابخانه‌های آماری در R (مانند coda، mcmc)
  • 28. کتابخانه‌های آماری در پایتون (مانند PyMC3، ArviZ)
  • 29. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 30. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 31. زبان مدل‌سازی Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالاتی پایه
  • 33. قضیه بیز
  • 34. قضیه بیز در مدل‌سازی
  • 35. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 36. توزیع نرمال، گوسی، پواسون، برنولی
  • 37. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 38. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 39. اهمیت توزیع پیشین در مدل‌سازی بیزی
  • 40. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 41. کاربرد MCMC در GLM
  • 42. مثال‌های کاربردی GLM با MCMC
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 44. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. مدل‌های سری زمانی
  • 48. مدل‌های ARIMA و کاربرد MCMC
  • 49. مدل‌های فصلی با MCMC
  • 50. مدل‌های فضایی
  • 51. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های فضایی
  • 52. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 53. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 55. تفاوت بهینه‌سازی و نمونه‌گیری
  • 56. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 57. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 58. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 59. شبکه‌های بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در آموزش شبکه‌های بیزی
  • 61. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های مخلوط
  • 63. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 65. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 66. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 67. مزایای HMC
  • 68. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 69. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 70. اصول NUTS
  • 71. کاربرد NUTS در Stan
  • 72. روش‌های MCMC موازی (Parallel MCMC)
  • 73. چالش‌های اجرای MCMC موازی
  • 74. کاربرد MCMC در مسائل کم‌داده
  • 75. کاربرد MCMC در داده‌های پرتعداد
  • 76. تکنیک‌های تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 77. تحلیل حساسیت مدل
  • 78. تفسیر نتایج MCMC
  • 79. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 80. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 82. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 85. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 86. کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 87. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 88. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
  • 89. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویر
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 92. کاربرد MCMC در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 93. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 94. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 95. کاربرد MCMC در تحلیل عدم قطعیت
  • 96. کاربرد MCMC در استنتاج آماری پیشرفته
  • 97. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 98. کاربرد MCMC در طراحی آزمایش‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 100. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی غیرپارامتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.