سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری LaMDA و اجزای آن
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 9. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 10. مفهوم Fine-tuning
  • 11. چرا Fine-tuning ضروری است؟
  • 12. مراحل کلی Fine-tuning
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 15. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 16. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 17. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 18. ایجاد واژگان (Vocabulary)
  • 19. تبدیل متن به بردارهای عددی (Embeddings)
  • 20. مفهوم Vector Space Model
  • 21. انواع Embedding ها (Word2Vec, GloVe)
  • 22. استفاده از Embedding های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. تنظیمات اولیه مدل LaMDA برای Fine-tuning
  • 24. بارگذاری مدل LaMDA از پیش آموزش‌دیده
  • 25. تنظیم لایه‌های خروجی مدل
  • 26. تعریف تابع زیان (Loss Function) مناسب
  • 27. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 28. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 29. مدیریت اندازه دسته (Batch Size)
  • 30. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 31. روش‌های تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 32. اعتبارسنجی مدل در طول Fine-tuning
  • 33. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 34. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 35. تنظیمات مربوط به تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 36. Early Stopping
  • 37. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 38. تنظیم برای پاسخ‌دهی به سوالات
  • 39. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 40. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 41. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 42. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 43. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 44. Fine-tuning برای تولید دیالوگ
  • 45. مدیریت طول پاسخ‌ها و محدودیت‌ها
  • 46. استفاده از Prompt Engineering در Fine-tuning
  • 47. طراحی Prompt های مؤثر
  • 48. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 49. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
  • 50. معیارهای ارزیابی تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 51. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 52. معیارهای ارزیابی پاسخ‌دهی به سوالات
  • 53. ارزیابی انسانی مدل
  • 54. تحلیل خطاها و بهبود مدل
  • 55. کاربرد Fine-tuning در ساخت چت‌بات‌های اسلامی
  • 56. طراحی چت‌بات‌های پاسخگو به سوالات شرعی
  • 57. آموزش مدل برای تولید محتوای دینی سازگار
  • 58. Fine-tuning برای ارائه مباحث اخلاقی
  • 59. مدل‌سازی مکالمات با لحن رسمی و محترمانه
  • 60. تولید محتوای آموزشی با رعایت چارچوب شرعی
  • 61. Fine-tuning برای انتقال مفاهیم قرآنی
  • 62. تولید متون تفسیری با رویکرد علمی
  • 63. Fine-tuning برای شرح روایات
  • 64. آموزش مدل برای پاسخ به شبهات دینی
  • 65. تولید محتوای مناسب برای نوجوانان
  • 66. Fine-tuning برای مشاوره خانواده بر اساس الگوهای اسلامی
  • 67. ارائه راهکارهای تربیتی
  • 68. مدل‌سازی تعاملات زوجین
  • 69. Fine-tuning برای مشاوره تحصیلی با رویکرد اسلامی
  • 70. ارائه راهنمایی برای انتخاب رشته
  • 71. آموزش مهارت‌های مطالعه
  • 72. Fine-tuning برای ارتقاء سواد رسانه‌ای
  • 73. تحلیل محتوای رسانه‌ای با رویکرد اسلامی
  • 74. مقابله با اخبار جعلی و محتوای گمراه‌کننده
  • 75. Fine-tuning برای تولید محتوای تاریخی مستند
  • 76. روایت وقایع تاریخی با تأکید بر منافع ملی
  • 77. تحلیل شخصیت‌های تاریخی
  • 78. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی سازگار
  • 79. توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده
  • 80. ارائه مباحث علمی با پشتوانه شرعی
  • 81. Fine-tuning برای تولید محتوای هنری (شعر، داستان)
  • 82. الهام‌گیری از مضامین دینی
  • 83. خلق آثار با ارزش‌های انقلابی
  • 84. Fine-tuning برای بهبود تجربه کاربری در پلتفرم‌های آموزشی
  • 85. شخصی‌سازی محتوا
  • 86. ارائه بازخورد مؤثر
  • 87. Fine-tuning برای کاربردهای حقوقی (محدود)
  • 88. تحلیل متون حقوقی اولیه
  • 89. کمک به درک مفاهیم قانونی
  • 90. Fine-tuning برای کاربردهای اقتصادی (بدون ربا)
  • 91. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 92. ارائه راهکارهای مالی حلال
  • 93. Fine-tuning برای بهبود امنیت سایبری (محدود)
  • 94. شناسایی الگوهای مخرب (بدون آموزش ساخت)
  • 95. کمک به درک تهدیدات سایبری
  • 96. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 97. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 98. جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 100. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.