سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت لجستیک پیشرفته

کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت لجستیک پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت لجستیک پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مدل‌های عامل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 5. هماهنگی عامل‌ها در لجستیک
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. تکامل الگوریتم‌های چندعامله
  • 8. معرفی محیط‌های لجستیکی شبیه‌سازی شده
  • 9. نمونه‌سازی مسائل لجستیکی با یادگیری تقویتی
  • 10. مفاهیم اولیه برنامه‌ریزی پویا
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم Q-learning
  • 14. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. الگوریتم Actor-Critic
  • 16. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 17. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 18. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 19. یادگیری تقویتی نیمه متمرکز
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 23. یادگیری تقویتی با عامل‌های مختلط
  • 24. مدل‌سازی عدم قطعیت در لجستیک
  • 25. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 26. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 27. تخصیص منابع در لجستیک
  • 28. زمان‌بندی وظایف در انبار
  • 29. پیش‌بینی تقاضا در لجستیک
  • 30. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 31. بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 32. لجستیک سبز و پایداری
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در لجستیک
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی در لجستیک
  • 36. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های لجستیکی
  • 38. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اسناد لجستیکی
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 40. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 41. مدیریت ناوگان در لجستیک
  • 42. بهینه‌سازی بارگیری وسایل نقلیه
  • 43. کاهش هزینه‌های حمل و نقل
  • 44. افزایش بهره‌وری عملیاتی
  • 45. مدیریت انبار هوشمند
  • 46. سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)
  • 47. بهینه‌سازی عملیات انبار
  • 48. رباتیک در انبارداری
  • 49. اتوماسیون در لجستیک
  • 50. تحلیل داده‌های سنسورها در لجستیک
  • 51. اینترنت اشیاء (IoT) در لجستیک
  • 52. امنیت داده‌ها در لجستیک
  • 53. تکنولوژی بلاک‌چین در لجستیک
  • 54. قراردادهای هوشمند در لجستیک
  • 55. تجزیه و تحلیل کلان داده در لجستیک
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری
  • 57. مدل‌سازی رویدادهای غیرمنتظره
  • 58. بهینه‌سازی واکنش به بحران
  • 59. لجستیک معکوس و بازیافت
  • 60. مدیریت بازگشت کالا
  • 61. بهینه‌سازی لجستیک معکوس
  • 62. اقتصاد چرخشی در لجستیک
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه لجستیک
  • 64. طراحی شبکه لجستیک
  • 65. ارزیابی عملکرد شبکه لجستیک
  • 66. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در لجستیک
  • 67. مدل‌سازی عامل‌های انسانی در لجستیک
  • 68. روانشناسی رفتار در تصمیم‌گیری لجستیکی
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی لجستیک
  • 70. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار لجستیک
  • 71. چارچوب‌های قانونی ناظر بر لجستیک پیشرفته
  • 72. مقررات مربوط به حمل و نقل کالا
  • 73. استانداردهای ایمنی در لجستیک
  • 74. قوانین گمرکی و تجاری
  • 75. حقوق کار در صنعت لجستیک
  • 76. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در لجستیک
  • 77. مبانی فقهی عقود اسلامی در معاملات لجستیکی
  • 78. بانکداری بدون ربا در تأمین مالی لجستیک
  • 79. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها
  • 80. چارچوب‌های شرعی در قراردادهای هوشمند
  • 81. فرهنگ سازمانی و لجستیک
  • 82. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی سیستم‌های جدید
  • 83. آموزش نیروی انسانی برای لجستیک نوین
  • 84. ارزیابی تأثیرات اجتماعی لجستیک پیشرفته
  • 85. پایداری زیست‌محیطی در لجستیک
  • 86. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 87. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 88. استفاده از انرژی‌های پاک در لجستیک
  • 89. چالش‌ها و فرصت‌های لجستیک در ایران
  • 90. آینده‌پژوهی در صنعت لجستیک
  • 91. طراحی پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه لجستیک
  • 92. ارتباط با صنعت و دانشگاه
  • 93. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری لجستیک
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های لجستیک
  • 95. یادگیری تقویتی پیشرفته برای بهینه‌سازی مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.