سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های علمی

کتاب کاربردهای تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. روش‌های پیش‌آموزش (Pre-training Objectives)
  • 9. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 11. روش‌های تنظیم دقیق
  • 12. مجموعه‌داده‌های تنظیم دقیق
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 15. مجموعه‌داده‌های ارزیابی
  • 16. کاربردها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 17. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 20. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 21. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 22. تولید متن (Text Generation)
  • 23. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 24. درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ در علوم پایه
  • 26. کاربرد در فیزیک نظری
  • 27. کاربرد در شیمی محاسباتی
  • 28. کاربرد در زیست‌شناسی مولکولی
  • 29. کاربرد در ریاضیات محض
  • 30. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ در علوم مهندسی
  • 32. کاربرد در مهندسی نرم‌افزار
  • 33. کاربرد در مهندسی برق
  • 34. کاربرد در مهندسی مکانیک
  • 35. کاربرد در مهندسی عمران
  • 36. کاربرد در مهندسی شیمی
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ در علوم پزشکی
  • 38. کاربرد در تشخیص بیماری (با احتیاط علمی)
  • 39. کاربرد در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 40. کاربرد در دستیاران پزشک (با چارچوب رسمی)
  • 41. کاربرد در پژوهش‌های دارویی
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ در علوم انسانی
  • 43. کاربرد در تاریخ‌نگاری (با تأکید بر منافع ملی)
  • 44. کاربرد در تحلیل متون ادبی
  • 45. کاربرد در علوم سیاسی (با چارچوب رسمی)
  • 46. کاربرد در مطالعات اجتماعی (با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 47. کاربرد در علوم اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ در حقوق
  • 49. کاربرد در تحلیل متون حقوقی
  • 50. کاربرد در دستیاران حقوقی (با چارچوب قوانین ایران)
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش
  • 52. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
  • 53. کاربرد در سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. کاربرد در ارزیابی خودکار
  • 55. کاربرد در دستیاران آموزشی
  • 56. مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش‌های اسلامی
  • 57. کاربرد در تحلیل متون روایی
  • 58. کاربرد در استخراج احکام شرعی (با چارچوب فقه رسمی)
  • 59. کاربرد در تفسیر قرآن (با رویکرد رسمی)
  • 60. کاربرد در پژوهش‌های کلامی
  • 61. کاربرد در تحلیل عرفان اسلامی (با چارچوب رسمی)
  • 62. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 64. کاهش سوگیری و افزایش عدالت
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده
  • 67. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 68. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ
  • 69. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 70. مدل‌های زبانی بزرگ مولد (Generative LLMs)
  • 71. تنظیم با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 72. یادگیری تقویتی در LLMs
  • 73. استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 74. درک زبان طبیعی در سطح پیشرفته
  • 75. تولید زبان طبیعی در سطح پیشرفته
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ سفارشی (Custom LLMs)
  • 77. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 78. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 79. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 80. چالش‌ها و آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 82. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 83. تأثیر LLMs بر جامعه و صنعت
  • 84. راهکارهای افزایش کارایی LLMs
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 86. امنیت و پایداری سیستم‌های LLM
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمت به نظام اسلامی
  • 88. نقش LLMs در پیشرفت علمی کشور
  • 89. چشم‌انداز توسعه LLMs در ایران
  • 90. کاربرد LLMs در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 91. نقش LLMs در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 92. تولید محتوای فاخر با LLMs
  • 93. مدل‌های زبانی بزرگ در حکمرانی هوشمند
  • 94. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای دولتی
  • 95. مدل‌های زبانی بزرگ و توسعه پایدار
  • 96. کاربرد LLMs در مدیریت منابع
  • 97. مدل‌های زبانی بزرگ و سلامت روان (با رویکرد خانواده)
  • 98. کاربرد LLMs در مشاوره (با چارچوب رسمی)
  • 99. مدل‌های زبانی بزرگ در نوآوری و کارآفرینی
  • 100. توسعه استارتاپ‌های مبتنی بر LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.