کتاب هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی: رویکردهای پیشرفته و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی: رویکردهای پیشرفته و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری نظارت‌شده
  • 3. مبانی یادگیری نظارت‌نشده
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 13. کاربرد NLP در درک متن
  • 14. استخراج اطلاعات از متن
  • 15. خلاصه‌سازی متن
  • 16. ترجمه ماشینی
  • 17. تحلیل احساسات متنی
  • 18. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 19. درک مطلب ماشینی
  • 20. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 21. پردازش و تحلیل تصاویر
  • 22. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 23. تشخیص چهره
  • 24. دسته‌بندی تصاویر
  • 25. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 26. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 27. درک صحنه در ویدئو
  • 28. تحلیل محتوای ویدئویی
  • 29. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 30. مدل‌سازی رفتار در ویدئو
  • 31. تشخیص رویداد در ویدئو
  • 32. درک داستان در ویدئو
  • 33. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 34. کاربرد GAN در تولید محتوا
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر
  • 36. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 37. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی ماشین
  • 38. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
  • 39. کاربرد ترنسفورمرها در درک عمیق
  • 40. یادگیری عمیق برای پردازش ویدئو
  • 41. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 42. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 43. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 45. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 46. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 47. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 50. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 51. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 56. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر در آموزش
  • 58. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 59. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 60. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 61. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 62. کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه
  • 63. تحلیل محتوای خبری
  • 64. تولید خودکار اخبار
  • 65. سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا
  • 66. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 67. تحلیل رفتار کاربران رسانه‌ای
  • 68. هوش مصنوعی در سلامت
  • 69. کمک به تشخیص پزشکی
  • 70. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 71. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 72. توسعه داروها
  • 73. شخصی‌سازی درمان
  • 74. هوش مصنوعی در صنایع
  • 75. بهینه‌سازی تولید
  • 76. نگهداری پیش‌بینانه
  • 77. مدیریت زنجیره تأمین
  • 78. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 79. کشاورزی دقیق
  • 80. پیش‌بینی محصولات
  • 81. مدیریت منابع آبی
  • 82. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 83. خودروهای خودران
  • 84. بهینه‌سازی ترافیک
  • 85. مدیریت لجستیک
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 88. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Spark)
  • 89. فناوری‌های بلاکچین و کاربردهای آن
  • 90. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 93. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 95. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 96. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 97. کاربرد LLM در درک عمیق محتوا
  • 98. تحلیل محتوای ویدئویی با LLM
  • 99. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 100. چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.