کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و اصول کلیدی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مجموعه‌داده‌های متنی: انواع، پیش‌پردازش و مدیریت
  • 5. نحوهٔ جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی برای آموزش
  • 6. انواع روش‌های توکنیزه‌سازی و اهمیت آن‌ها
  • 7. بررسی روش‌های کدگذاری متن (Word Embeddings)
  • 8. آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی پایه
  • 9. مبانی fine-tuning و مزایای آن
  • 10. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 11. استراتژی‌های fine-tuning: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 12. تنظیم دقیق پارامترهای مدل در fine-tuning
  • 13. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل fine-tuned شده
  • 15. متریک‌های ارزیابی در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 17. تکنیک‌های fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 18. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 19. آموزش مدل برای پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 20. fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 21. کاربرد fine-tuning در تشخیص احساسات
  • 22. تنظیم دقیق برای تحلیل گفتمان
  • 23. fine-tuning مدل‌ها برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 24. توسعهٔ چت‌بات‌های مکالمه‌ای مبتنی بر مدل‌های fine-tuned
  • 25. کاربرد fine-tuning در تولید کد برنامه‌نویسی
  • 26. تولید محتوای آموزشی با استفاده از مدل‌های fine-tuned
  • 27. نوشتن مقالات علمی و پژوهشی با کمک مدل‌های fine-tuned
  • 28. ایجاد داستان‌های تعاملی و بازی‌های متنی
  • 29. fine-tuning برای تولید متن در سبک‌های مختلف ادبی
  • 30. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 31. نوشتن شعارهای تبلیغاتی و متن‌های کوتاه
  • 32. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 33. نوشتن سناریو و فیلم‌نامه
  • 34. fine-tuning برای شخصی‌سازی تجربهٔ کاربری
  • 35. تولید محتوای آموزشی متناسب با نیاز فراگیران
  • 36. ارائهٔ بازخوردهای شخصی‌سازی‌شده به کاربران
  • 37. کاربرد fine-tuning در حوزهٔ سلامت (با رعایت ملاحظات)
  • 38. تولید متن‌های توجیهی درمانی (با نظارت متخصص)
  • 39. پشتیبانی از بیماران از طریق مدل‌های مکالمه‌ای (با نظارت)
  • 40. fine-tuning در حوزهٔ حقوق (با رعایت قوانین)
  • 41. تولید پیش‌نویس اسناد حقوقی (با نظارت حقوقدان)
  • 42. تحلیل متون حقوقی و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 43. fine-tuning در حوزهٔ اقتصاد (با رعایت مقررات)
  • 44. تولید گزارش‌های اقتصادی و تحلیلی
  • 45. پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مالی (با نظارت متخصص)
  • 46. fine-tuning برای تولید محتوای مذهبی (با رویکرد رسمی)
  • 47. نوشتن متون تفسیری و روایی (مطابق مذهب رسمی)
  • 48. تولید پاسخ به سوالات شرعی (با استناد به منابع رسمی)
  • 49. fine-tuning برای ایجاد سبک نوشتاری منحصر به فرد
  • 50. شناسایی و تقلید سبک نوشتاری نویسندگان
  • 51. تولید متن با لحن و صدای دلخواه
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته در fine-tuning
  • 53. آموزش با نسبت پارامتر کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 54. روش LoRA و کاربردهای آن
  • 55. روش QLoRA و بهینه‌سازی حافظه
  • 56. تکنیک‌های Adapter-based Fine-Tuning
  • 57. fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-Tuning)
  • 58. انتقال یادگیری بین وظایف مختلف
  • 59. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در fine-tuning
  • 60. آموزش مدل‌های کوچک‌تر (Distillation)
  • 61. استفاده از مدل‌های fine-tuned در سیستم‌های بزرگ‌تر
  • 62. چالش‌های fine-tuning و راهکارهای آن‌ها
  • 63. اخلاقیات در fine-tuning و تولید محتوا
  • 64. سوگیری در داده‌ها و اثر آن بر مدل
  • 65. کشف و کاهش سوگیری در مدل‌های fine-tuned
  • 66. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای خودکار
  • 67. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های fine-tuned
  • 69. روش‌های ارزیابی عمیق‌تر مدل‌ها
  • 70. تست‌های استاندارد برای سنجش توانایی‌های مدل
  • 71. ارزیابی خلاقیت و اصالت در متن تولیدی
  • 72. مقایسهٔ عملکرد مدل‌های fine-tuned مختلف
  • 73. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 74. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 75. تکنیک‌های استقرار (Deployment) مدل‌های fine-tuned
  • 76. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 77. امنیت مدل‌ها در برابر حملات
  • 78. ملاحظات مربوط به حقوق مالکیت معنوی محتوا
  • 79. آیندهٔ fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 80. روندهای جدید در معماری مدل‌ها
  • 81. تأثیر fine-tuning بر دگرگونی صنایع
  • 82. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت علم و فناوری
  • 83. چشم‌انداز آیندهٔ تعامل انسان و ماشین
  • 84. جمع‌بندی و نگاه به آیندهٔ fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.