سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
  • 5. مفاهیم نمونه‌گیری در نرم‌افزار آماری
  • 6. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نحو پایه Stan
  • 9. انواع داده‌ها در Stan
  • 10. مدل‌های خطی پایه در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 15. مفاهیم مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 16. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 18. مبانی MCMC
  • 19. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 20. پارامترهای MCMC
  • 21. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 22. شاخص‌های همگرایی
  • 23. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 24. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری
  • 25. کنترل پارامترهای MCMC
  • 26. مدیریت طول زنجیره
  • 27. تنظیم تعداد گام‌های MCMC
  • 28. تنظیم پارامترهای آلفا و بتا
  • 29. استفاده از شرط‌های توقف
  • 30. تنظیمات مربوط به پیش‌بینی
  • 31. تنظیمات مربوط به داده‌های جدید
  • 32. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 33. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 34. مدل‌های پواسون در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 36. مدل‌های نرمال در Stan
  • 37. مدل‌های گاما در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 39. مدل‌های چندنامی در Stan
  • 40. مدل‌های ترتیبی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 47. مدل‌های خودرگرسیون فضایی در Stan
  • 48. مدل‌های همبستگی فضایی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 50. مدل‌های کاکس در Stan
  • 51. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های تودرتو
  • 53. مدل‌های تودرتو خطی در Stan
  • 54. مدل‌های تودرتو سلسله‌مراتبی در Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 56. روش‌های imputation در Stan
  • 57. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌سازی ساختاری در Stan
  • 59. مدل‌های معادلات ساختاری در Stan
  • 60. مدل‌های عاملی در Stan
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 62. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 63. تنظیمات پیشرفته برای بهینه‌سازی
  • 64. اعتبارسنجی مدل
  • 65. اعتبارسنجی متقابل
  • 66. اعتبارسنجی با داده‌های جدید
  • 67. تنظیمات مربوط به داده‌های پرت
  • 68. شناسایی داده‌های پرت
  • 69. مدل‌سازی مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 70. استفاده از تابع درست‌نمایی مقاوم
  • 71. تنظیمات مربوط به عدم قطعیت
  • 72. ارزیابی عدم قطعیت مدل
  • 73. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 74. تنظیمات مربوط به مدل‌های پیچیده
  • 75. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 76. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 79. کارایی محاسباتی در Stan
  • 80. بهینه‌سازی کد Stan
  • 81. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 82. تنظیمات پیشرفته برای اجرای Stan
  • 83. مدیریت حافظه در Stan
  • 84. تنظیمات مربوط به چند هسته‌ای
  • 85. تنظیمات مربوط به GPU در Stan
  • 86. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 87. نکات کلیدی برای تنظیمات پیشرفته
  • 88. مطالعات موردی در تنظیمات پیشرفته
  • 89. کاربرد تنظیمات پیشرفته در علوم مختلف
  • 90. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های اقتصادی
  • 91. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های زیستی
  • 92. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های علوم اجتماعی
  • 93. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های مهندسی
  • 94. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پزشکی
  • 95. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های محیط زیست
  • 96. آخرین دستاوردها در نمونه‌گیری بیزی
  • 97. تکنیک‌های نوین نمونه‌گیری
  • 98. آینده تنظیمات پیشرفته در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.