سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی بزرگ از طریق Fine-tuning پیشرفته

کتاب بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی بزرگ از طریق Fine-tuning پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی بزرگ از طریق Fine-tuning پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 4. روش‌های اولیه Fine-tuning
  • 5. اهمیت Fine-tuning برای مدل‌های زبانی
  • 6. انواع Fine-tuning: نظارت شده و بدون نظارت
  • 7. Fine-tuning نظارت شده: مفاهیم و کاربردها
  • 8. Fine-tuning بدون نظارت: مفاهیم و کاربردها
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 11. برچسب‌گذاری داده‌ها برای Fine-tuning نظارت شده
  • 12. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 15. متریک‌های ارزیابی برای وظایف زبانی
  • 16. شاخص BLEU و کاربرد آن
  • 17. شاخص ROUGE و کاربرد آن
  • 18. شاخص Perplexity و اهمیت آن
  • 19. تنظیم ابرپارامترها در Fine-tuning
  • 20. یادگیری نرخ (Learning Rate) و تنظیم آن
  • 21. اندازه دسته‌ها (Batch Size) و تأثیر آن
  • 22. تعداد دورهای آموزش (Epochs) و تنظیم آن
  • 23. بهینه‌سازها (Optimizers) در Fine-tuning
  • 24. Adam و انواع آن
  • 25. SGD و تنظیمات آن
  • 26. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 27. کاهش نرخ یادگیری تدریجی
  • 28. گرم کردن نرخ یادگیری (Learning Rate Warmup)
  • 29. تنظیمات Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 30. L1 و L2 Regularization
  • 31. Dropout و مکانیزم آن
  • 32. Early Stopping و روش‌های آن
  • 33. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 34. تحلیل احساسات با Fine-tuning
  • 35. تشخیص موضوع با Fine-tuning
  • 36. طبقه‌بندی اخبار با Fine-tuning
  • 37. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 38. تولید متن خلاقانه با Fine-tuning
  • 39. خلاصه‌سازی متن با Fine-tuning
  • 40. پاسخ به سوالات با Fine-tuning
  • 41. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 42. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای ترجمه
  • 44. ارزیابی مدل‌های ترجمه
  • 45. Fine-tuning برای وظایف درک مطلب
  • 46. استخراج اطلاعات با Fine-tuning
  • 47. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 48. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 49. Fine-tuning برای وظایف تولید کد
  • 50. تولید کد از زبان طبیعی
  • 51. تکمیل کد با Fine-tuning
  • 52. تشخیص خطا در کد با Fine-tuning
  • 53. Fine-tuning پیشرفته: LoRA
  • 54. معرفی روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 55. مکانیزم عملکرد LoRA
  • 56. مزایای استفاده از LoRA
  • 57. مقایسه LoRA با Fine-tuning کامل
  • 58. پیاده‌سازی LoRA با کتابخانه‌های رایج
  • 59. Fine-tuning پیشرفته: QLoRA
  • 60. معرفی روش QLoRA
  • 61. بهینه‌سازی حافظه با QLoRA
  • 62. کاربرد QLoRA در مدل‌های بزرگ
  • 63. Fine-tuning پیشرفته: Adapters
  • 64. معرفی روش Adapters
  • 65. ساختار و عملکرد Adapters
  • 66. مزایای استفاده از Adapters
  • 67. مقایسه Adapters با LoRA
  • 68. Fine-tuning پیشرفته: Prompt Tuning
  • 69. معرفی Prompt Tuning
  • 70. مکانیزم Prompt Tuning
  • 71. مزایای Prompt Tuning
  • 72. تفاوت Prompt Tuning با Fine-tuning
  • 73. Fine-tuning پیشرفته: Prefix Tuning
  • 74. معرفی Prefix Tuning
  • 75. مکانیزم Prefix Tuning
  • 76. مزایای Prefix Tuning
  • 77. کاربردهای Prefix Tuning
  • 78. Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 79. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
  • 80. مجموعه داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 81. تنظیمات خاص برای زبان فارسی
  • 82. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned فارسی
  • 83. کاربردهای عملی مدل‌های Fine-tuned
  • 84. ساخت چت‌بات‌های تخصصی
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 86. ابزارهای تولید محتوای متنی
  • 87. دستیارهای نوشتاری و ویرایشی
  • 88. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 89. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 90. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی
  • 91. کاربرد در حوزه کسب‌وکار و بازاریابی
  • 92. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning
  • 93. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 94. کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 95. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 97. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 98. روش‌های جدید Fine-tuning
  • 99. تکنیک‌های خودکارسازی Fine-tuning
  • 100. Fine-tuning مداوم (Continuous Fine-tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.