سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های بزرگ
  • 2. اصول پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم NoSQL
  • 4. معماری سیستم‌های داده بزرگ
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده
  • 6. پردازش دسته‌ای داده‌های بزرگ
  • 7. پردازش جریانی داده‌های بزرگ
  • 8. چارچوب‌های پردازش موازی
  • 9. ابزارهای مدیریت کلان داده
  • 10. انواع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 11. استخراج و تبدیل داده (ETL)
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 13. مدیریت فراداده
  • 14. امنیت در سیستم‌های داده بزرگ
  • 15. حریم خصوصی در مدیریت داده
  • 16. ملاحظات اخلاقی در داده‌های بزرگ
  • 17. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 18. آشنایی با قانون تجارت الکترونیکی ایران
  • 19. مقررات حفاظت از داده‌های شخصی در ایران
  • 20. استانداردهای داده در صنعت
  • 21. اصول انبار داده (Data Warehousing)
  • 22. مخازن داده (Data Lakes)
  • 23. معماری‌های داده مدرن
  • 24. پلتفرم‌های داده ابری
  • 25. خدمات ابری برای داده‌های بزرگ
  • 26. امنیت داده در محیط ابری
  • 27. مدیریت هزینه‌های داده در ابر
  • 28. مفاهیم یادگیری ماشین برای داده‌های بزرگ
  • 29. یادگیری عمیق و داده‌های بزرگ
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. استخراج اطلاعات از متن
  • 35. مدل‌سازی موضوعی
  • 36. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 38. اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های بزرگ
  • 39. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 40. تجسم داده‌های بزرگ
  • 41. ابزارهای تجسم تعاملی
  • 42. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 43. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 44. مدل‌سازی اسناد در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 45. مدل‌سازی کلید-مقدار
  • 46. مدل‌سازی ستونی
  • 47. مدل‌سازی گراف در NoSQL
  • 48. پایگاه‌های داده گراف و کاربردهای آن
  • 49. پردازش گراف توزیع‌شده
  • 50. چارچوب‌های پردازش گراف
  • 51. مدیریت داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده ستونی
  • 52. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در NoSQL
  • 53. تکنیک‌های کشینگ در سیستم‌های داده بزرگ
  • 54. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های بزرگ
  • 55. استفاده از سیستم‌های صف پیام
  • 56. مفاهیم پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 57. معماری‌های میکروسرویس و داده
  • 58. یکپارچه‌سازی داده‌ها در معماری‌های توزیع‌شده
  • 59. مدیریت داده‌های تاریخچه
  • 60. مدیریت داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 61. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای داده‌های بزرگ
  • 62. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 63. Apache Spark برای پردازش سریع
  • 64. Apache Kafka برای جریان داده
  • 65. Apache Cassandra برای ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 66. Apache Hive برای تحلیل داده‌های دسته‌ای
  • 67. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 68. ابزارهای مدیریت جریان داده
  • 69. امنیت داده در پلتفرم‌های متن‌باز
  • 70. مقررات مرتبط با استفاده از داده‌های عمومی در ایران
  • 71. اخلاق در جمع‌آوری داده‌ها
  • 72. مبانی حقوقی داده در ایران
  • 73. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 74. مدیریت چرخه عمر داده
  • 75. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 76. مدیریت بلایای طبیعی و داده‌ها
  • 77. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
  • 78. مقررات مربوط به داده‌های پزشکی در ایران
  • 79. مقررات مربوط به داده‌های مالی در ایران
  • 80. تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 81. مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی
  • 82. یادگیری تقویتی
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. ارزیابی و انتخاب مدل
  • 85. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 86. انتخاب ویژگی
  • 87. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 88. تکنیک‌های شناسایی ناهنجاری
  • 89. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 90. طبقه‌بندی (Classification)
  • 91. رگرسیون (Regression)
  • 92. فروست تصادفی (Random Forest)
  • 93. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 94. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 95. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 96. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 97. مدل‌سازی گراف در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.