سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از مقدماتی تا پیشرفته: HMC و NUTS در Stan

کتاب از مقدماتی تا پیشرفته: HMC و NUTS در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مقدماتی تا پیشرفته: HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. آشنایی با مفاهیم احتمال و آمار در Stan
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
  • 7. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری هابیت مارکوف چین (HMC)
  • 8. مبانی نظری الگوریتم HMC
  • 9. مزایای HMC نسبت به نمونه‌برداری گیبس
  • 10. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 11. ساختار کلی کد Stan برای مدل‌های HMC
  • 12. تعریف مدل‌ها و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 13. نوشتن توابع چگالی احتمال در Stan
  • 14. نمونه‌برداری از توزیع‌های مرکب در Stan
  • 15. کاربرد HMC برای مدل‌های خطی ساده
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با HMC
  • 17. تفسیر نتایج HMC برای مدل‌های خطی
  • 18. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 19. مبانی نظری الگوریتم NUTS
  • 20. تفاوت NUTS با HMC استاندارد
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 22. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 23. کاربرد NUTS برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با NUTS
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با HMC و NUTS
  • 26. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با HMC
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با NUTS
  • 29. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 30. معیارهای بصری برای تشخیص همگرایی
  • 31. معیارهای کمی برای تشخیص همگرایی (R-hat)
  • 32. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود همگرایی
  • 33. بهینه‌سازی زمان اجرای مدل‌ها در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی مدل
  • 35. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 36. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با HMC و NUTS
  • 37. مدل‌سازی داده‌های بقا با HMC و NUTS
  • 38. کاربرد HMC در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 39. استفاده از Stan برای مدل‌های شتاب‌سنجی
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 41. کاربرد HMC در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با Stan
  • 43. کاربرد HMC در مدل‌های گرافی
  • 44. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی با Stan
  • 45. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با Stan
  • 46. مدل‌سازی پدیده‌های زیستی با Stan
  • 47. مدل‌سازی پدیده‌های مهندسی با Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 49. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 50. کاربرد HMC در مدل‌های غیرخطی
  • 51. کاربرد NUTS در مدل‌های غیرخطی
  • 52. مدل‌سازی آماری با استفاده از ماتریس کوواریانس
  • 53. مدل‌سازی آماری با استفاده از دترمینان
  • 54. مدل‌سازی آماری با استفاده از مقادیر ویژه
  • 55. مدل‌سازی آماری با استفاده از تجزیه مقدار منفرد
  • 56. کاربرد HMC در مدل‌های ساختاری
  • 57. کاربرد NUTS در مدل‌های ساختاری
  • 58. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با Stan
  • 59. مدل‌سازی پویایی جمعیت با Stan
  • 60. مدل‌سازی فرآیندهای انتشار با Stan
  • 61. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و Stan
  • 63. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بالا
  • 64. استفاده از Stan در محاسبات توزیع‌شده
  • 65. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 67. اصول علمی در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
  • 68. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی در ایران
  • 69. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از داده‌ها
  • 70. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 71. روش‌های استنتاج آماری در چارچوب اسلامی
  • 72. مدل‌سازی آماری با رویکرد خانواده محور
  • 73. کاربرد HMC در تحلیل داده‌های خانوادگی
  • 74. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های خانوادگی
  • 75. مدل‌سازی آماری برای سلامت خانواده
  • 76. مدل‌سازی آماری برای آموزش خانواده
  • 77. مدل‌سازی آماری برای مسائل اقتصادی خانواده
  • 78. مدل‌سازی آماری برای مسائل اجتماعی خانواده
  • 79. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 80. تفسیر نتایج مدل‌سازی در بستر فرهنگی ایران
  • 81. استفاده از Stan در پژوهش‌های دانشگاهی ایران
  • 82. کاربرد HMC در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 83. کاربرد NUTS در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 84. مقایسه HMC و NUTS با روش‌های دیگر
  • 85. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 86. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 87. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 88. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 89. مدل‌سازی آماری برای ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها
  • 90. کاربرد HMC در تحلیل داده‌های اقتصادی کلان
  • 91. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های اجتماعی کلان
  • 92. آینده HMC و NUTS در علم داده
  • 93. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 94. تمرین‌های عملی برای تسلط بر HMC و NUTS
  • 95. پروژه‌های کاربردی با استفاده از Stan
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.