سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در مدیریت ریسک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت ریسک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 4. مسئله تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع ارزش حالت
  • 7. تابع ارزش عمل
  • 8. اپسیلون-حریصانه (epsilon-greedy)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای یادگیری تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای یادگیری تقویتی
  • 15. معماری Actor-Critic
  • 16. الگوریتم Policy Gradients
  • 17. مدل‌های مبتنی بر مدل (Model-Based)
  • 18. مدل‌های بدون مدل (Model-Free)
  • 19. یادگیری از تجربه (Experience Replay)
  • 20. اهمیت توالی در یادگیری تقویتی
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 22. مفاهیم اساسی MARL
  • 23. محیط‌های چندعامله
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. همکاری بین عامل‌ها
  • 26. رقابت بین عامل‌ها
  • 27. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 28. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 29. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 30. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
  • 31. محیط‌های مشترک پاداش (Common Reward Environments)
  • 32. محیط‌های مجزای پاداش (Decoupled Reward Environments)
  • 33. تشخیص عامل‌های دیگر
  • 34. ارتباط بین عامل‌ها
  • 35. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 36. یادگیری مبتنی بر مدل برای عامل‌ها
  • 37. یادگیری بدون مدل برای عامل‌ها
  • 38. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Actor-Critic
  • 39. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. الگوریتم QMIX (Q-Learning for Cooperative MARL)
  • 41. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 43. تعریف ریسک در سیستم‌های پیچیده
  • 44. شناسایی منابع ریسک
  • 45. مدل‌سازی ریسک با استفاده از عامل‌ها
  • 46. شبیه‌سازی سناریوهای ریسک
  • 47. پیش‌بینی وقوع رویدادهای پرخطر
  • 48. ارزیابی تأثیر رویدادهای پرخطر
  • 49. بهینه‌سازی استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 50. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 51. یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 52. مدیریت پرتفوی با استفاده از MARL
  • 53. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 54. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 55. مدیریت ریسک عملیاتی با MARL
  • 56. مدیریت ریسک نقدینگی با MARL
  • 57. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 58. بهینه‌سازی موجودی با MARL
  • 59. مدیریت ریسک حمل‌ونقل با MARL
  • 60. مدیریت ریسک تولید با MARL
  • 61. مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 62. بهینه‌سازی تولید و توزیع برق
  • 63. مدیریت ریسک در شبکه‌های هوشمند
  • 64. مدیریت ریسک در حمل‌ونقل هوشمند
  • 65. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 66. مدیریت ریسک در سیستم‌های رباتیک
  • 67. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های مشترک
  • 68. مدیریت ریسک در ربات‌های خودمختار
  • 69. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 70. شناسایی تهدیدات سایبری با MARL
  • 71. پاسخ به حملات سایبری با عامل‌های خودمختار
  • 72. مدیریت ریسک در سیستم‌های سلامت
  • 73. بهینه‌سازی تخصیص منابع پزشکی
  • 74. مدیریت ریسک در پایش سلامت
  • 75. مدیریت ریسک در سیستم‌های دفاعی
  • 76. بهینه‌سازی تاکتیک‌های دفاعی با MARL
  • 77. مدیریت ریسک در سیستم‌های بازی
  • 78. طراحی استراتژی‌های پیچیده در بازی‌ها
  • 79. مدیریت ریسک در رباتیک پزشکی
  • 80. کاربرد MARL در جراحی رباتیک
  • 81. مدیریت ریسک در اکتشافات فضایی
  • 82. هدایت کاوشگرهای فضایی با MARL
  • 83. مدیریت ریسک در ربات‌های زیردریایی
  • 84. تحلیل و پیش‌بینی حوادث دریایی
  • 85. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. هماهنگی و مدیریت بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مدیریت ریسک در سیستم‌های خودران
  • 88. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در خودروهای خودران
  • 89. مدیریت ریسک در واقعیت مجازی و افزوده
  • 90. تعامل عامل‌ها در محیط‌های مجازی
  • 91. مدیریت ریسک در ربات‌های کشاورزی
  • 92. بهینه‌سازی عملیات کشاورزی با MARL
  • 93. مدیریت ریسک در شبکه‌های ارتباطی
  • 94. بهینه‌سازی مسیریابی و مدیریت ترافیک داده
  • 95. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 96. ارزیابی ریسک در پروتکل‌های DeFi
  • 97. مدیریت ریسک در سیستم‌های نظارتی
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های نظارتی با MARL
  • 99. مدیریت ریسک در ربات‌های خانگی
  • 100. هماهنگی و ایمنی در محیط خانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.