سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل ملی: از تئوری تا عمل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل ملی: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل ملی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالت
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 5. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 6. مدل‌های مبتنی بر ارزش و مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. معرفی شبکه‌های حمل و نقل
  • 10. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 11. تحلیل ترافیک و رفتار رانندگان
  • 12. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 13. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 14. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 15. مدل‌سازی چندعامله (Multi-Agent Modeling)
  • 16. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 17. تعاملات بین عامل‌ها
  • 18. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. انواع مسائل MARL
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. رویکردهای مرکزی و غیرمتمرکز در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 24. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی با MARL
  • 25. مدیریت تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 26. هدایت خودکار وسایل نقلیه در شبکه‌های حمل و نقل
  • 27. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 28. تخصیص منابع در شبکه‌های حمل و نقل
  • 29. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 30. مدل‌سازی رفتار تصمیم‌گیری عامل‌ها در حمل و نقل
  • 31. شبکه‌های حمل و نقل عمومی و MARL
  • 32. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها با MARL
  • 33. مدیریت پارکینگ با استفاده از MARL
  • 34. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی و MARL
  • 35. امنیت در شبکه‌های حمل و نقل با MARL
  • 36. کاربرد MARL در کاهش ازدحام ترافیکی
  • 37. مدیریت حوادث و سوانح در شبکه‌های حمل و نقل
  • 38. بهینه‌سازی مصرف سوخت با MARL
  • 39. کاهش آلودگی هوا با MARL
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 41. شبیه‌سازهای شبکه‌های حمل و نقل
  • 42. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 43. معیارهای سنجش اثربخشی در MARL
  • 44. مقایسه رویکردهای مختلف MARL
  • 45. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش MARL
  • 46. آموزش عامل‌ها در محیط‌های دینامیک
  • 47. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 48. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد
  • 49. مدل‌های مبتنی بر اعتماد در MARL
  • 50. حل مسائل هماهنگی در MARL
  • 51. حل مسائل رقابت در MARL
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع شده
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متمرکز
  • 54. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 55. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 56. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع شده
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت انرژی شبکه‌های حمل و نقل
  • 58. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 59. مدیریت تقاضای انرژی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 60. تأثیر عوامل محیطی بر تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های حمل و نقل
  • 62. بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 63. کاربرد MARL در طراحی شبکه‌های حمل و نقل جدید
  • 64. تحلیل پایداری سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 65. مدل‌سازی تعاملات بین انسان و ماشین در حمل و نقل
  • 66. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل خودمختار
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL در حمل و نقل
  • 68. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای MARL در حمل و نقل
  • 69. مطالعات موردی پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های حمل و نقل واقعی
  • 70. چالش‌های فنی و عملیاتی پیاده‌سازی MARL
  • 71. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های حمل و نقل
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 73. مدیریت زنجیره تأمین و MARL
  • 74. بهینه‌سازی مسیر تحویل کالا با MARL
  • 75. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند شهری
  • 76. مدیریت ترافیک در تقاطع‌های پیچیده با MARL
  • 77. سیستم‌های حمل و نقل اضطراری و MARL
  • 78. بهینه‌سازی واکنش به بحران در شبکه‌های حمل و نقل
  • 79. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 80. بهینه‌سازی سرعت قطارها با MARL
  • 81. مدیریت تقاطع‌های ریلی با MARL
  • 82. کاربرد MARL در حمل و نقل دریایی
  • 83. بهینه‌سازی مسیریابی کشتی‌ها با MARL
  • 84. مدیریت ترافیک دریایی با MARL
  • 85. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل هوایی
  • 86. بهینه‌سازی مسیر پروازها با MARL
  • 87. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 88. یادگیری تقویتی برای زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 89. نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با MARL
  • 90. کاربرد MARL در توسعه حمل و نقل پایدار
  • 91. ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی با MARL
  • 92. طراحی سیاست‌های حمایتی برای حمل و نقل پایدار
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تجربه کاربری در حمل و نقل
  • 94. اطلاع‌رسانی به مسافران با MARL
  • 95. شخصی‌سازی خدمات حمل و نقل با MARL
  • 96. کاربرد MARL در شبکه‌های حمل و نقل دانش‌بنیان
  • 97. تحقیق و توسعه در زمینه MARL برای حمل و نقل
  • 98. آموزش و توانمندسازی متخصصان MARL در حوزه حمل و نقل
  • 99. همکاری‌های بین‌المللی در MARL برای حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.