سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار کلمات و ریشه‌یابی (Morphology)
  • 4. نحو زبان و تجزیه عبارات (Syntax)
  • 5. معناشناسی و درک مفاهیم (Semantics)
  • 6. کاربرد مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 10. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 11. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 12. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 13. مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 18. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 23. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 24. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 25. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 26. تولید متن ادبی و شاعرانه
  • 27. تولید متن در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 28. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل متون دینی
  • 29. تحلیل مفاهیم قرآنی با مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. استخراج احکام شرعی از متون فقهی
  • 31. تحلیل روایات و احادیث با مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل متون تاریخی
  • 33. تحلیل اسناد تاریخی و مکاتبات
  • 34. بازسازی متون تاریخی ناقص
  • 35. تحلیل روند تحولات اجتماعی از طریق متون
  • 36. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه اقتصاد
  • 37. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از اخبار
  • 38. تحلیل احساسات بازار از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 39. استخراج اطلاعات اقتصادی از گزارش‌ها
  • 40. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه حقوق و قضایی
  • 41. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 42. پیش‌بینی نتایج دعاوی حقوقی
  • 43. استخراج قوانین و مقررات از متون حقوقی
  • 44. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه سلامت
  • 45. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 46. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها از طریق متون
  • 47. استخراج اطلاعات دارویی و درمانی
  • 48. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه آموزش
  • 49. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 50. ارزیابی خودکار تکالیف و مقالات
  • 51. تولید سوالات امتحانی
  • 52. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه رسانه
  • 53. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 54. پیش‌بینی روند اخبار و ترندها
  • 55. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 56. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه خدمات مشتری
  • 57. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ خودکار
  • 59. چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی
  • 60. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حوزه امنیت سایبری
  • 61. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 62. شناسایی حملات سایبری از طریق متون
  • 63. پیش‌بینی رفتارهای مخرب در فضای مجازی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 66. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. دقت (Accuracy)
  • 70. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 71. امتیاز F1
  • 72. منحنی ROC و AUC
  • 73. ملاحظات اخلاقی و فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 75. پیش‌گیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 76. تطابق با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
  • 77. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌های فارسی
  • 78. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 79. منابع داده‌های فارسی
  • 80. تنظیم مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 81. مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 82. تحلیل نظرات کاربران فارسی
  • 83. شناسایی لحن و احساسات در متن فارسی
  • 84. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 85. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
  • 86. تولید خلاصه‌های خبری
  • 87. تولید خلاصه‌های علمی
  • 88. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در ترجمه ماشینی
  • 89. مبانی ترجمه ماشینی
  • 90. مدل‌های آماری در ترجمه
  • 91. مدل‌های عصبی در ترجمه
  • 92. چالش‌های ترجمه ماشینی زبان فارسی
  • 93. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تولید دیالوگ
  • 94. سیستم‌های تولید دیالوگ تعاملی
  • 95. ساخت چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 96. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
  • 97. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل گفتار
  • 98. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 99. تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 100. تحلیل احساسات در گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.