سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته

کتاب آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده LLMs: درک، تولید و تعامل پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. روش‌های پیش‌آموزش: Masked Language Modeling
  • 8. روش‌های پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction
  • 9. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 10. Word Embeddings: Word2Vec و GloVe
  • 11. Contextual Embeddings: ELMo و ULMFit
  • 12. معماری GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 13. مبانی تولید متن در مدل‌های GPT
  • 14. فرایند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 15. کاربرد Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 16. مقدمه‌ای بر تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 17. اصول نگارش متون علمی با LLMs
  • 18. تولید مقالات و گزارش‌های تحلیلی
  • 19. تولید سناریو و داستان‌سرایی
  • 20. تولید محتوای آموزشی و کمک‌آموزشی
  • 21. اصول طراحی دوره‌های آموزشی با LLMs
  • 22. تولید خلاصه‌های متنی از منابع طولانی
  • 23. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 24. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 25. مقدمه‌ای بر پرسش و پاسخ با LLMs
  • 26. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 27. استخراج اطلاعات از متون
  • 28. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 29. طبقه‌بندی متون و اسناد
  • 30. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 31. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 32. تولید پاسخ‌های خلاقانه به سوالات
  • 33. مقدمه‌ای بر تعامل پیشرفته با LLMs
  • 34. طراحی ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 35. مدیریت مکالمات پیوسته
  • 36. درک نیت کاربر در ربات‌های گفتگو
  • 37. تولید پاسخ‌های مناسب با زمینه مکالمه
  • 38. اصول طراحی رابط کاربری برای LLMs
  • 39. تجربه کاربری در تعامل با LLMs
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 43. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 44. مسائل امنیتی در استفاده از LLMs
  • 45. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 46. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 47. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 48. انواع تکنیک‌های مهندسی پرامپت
  • 49. Few-shot و Zero-shot Prompting
  • 50. Chain-of-Thought Prompting
  • 51. Self-Consistency Prompting
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 53. کاربرد LLMs در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 54. تولید محتوای آموزشی در زمینه عقود اسلامی
  • 55. تحلیل متون اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 56. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 57. اصول اخلاقی در مهندسی پرامپت
  • 58. تولید محتوای حقوقی سازگار با قوانین ایران
  • 59. مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 60. پردازش و تولید همزمان متن و تصویر
  • 61. کاربرد LLMs در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 62. تولید توضیحات متنی برای تصاویر
  • 63. تولید تصاویر از توضیحات متنی
  • 64. اصول تعامل با LLMs چندوجهی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تخصصی
  • 66. LLMs در حوزه پزشکی و سلامت
  • 67. LLMs در حوزه حقوق و قضایی
  • 68. LLMs در حوزه آموزش و پژوهش
  • 69. LLMs در حوزه علوم اسلامی
  • 70. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. تولید محتوای بومی با LLMs
  • 73. کاربرد LLMs در حفظ میراث فرهنگی
  • 74. تولید روایت‌های تاریخی مستند
  • 75. تحلیل متون کهن فارسی
  • 76. مقدمه‌ای بر آینده LLMs
  • 77. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 78. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 79. مدل‌های زبانی خودکار (Autonomous Agents)
  • 80. توسعه LLMs با قابلیت یادگیری مستمر
  • 81. استانداردهای ارزیابی LLMs
  • 82. معیارهای سنجش خلاقیت در LLMs
  • 83. ارزیابی قابلیت‌های درک و تولید زبان
  • 84. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی LLMs
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزار
  • 87. فرایندهای استقرار (Deployment)
  • 88. نظارت و نگهداری مدل‌های زبانی
  • 89. مباحث پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 90. روش‌های خودکار تولید پرامپت
  • 91. استفاده از LLMs برای تولید کد
  • 92. تولید کد پایتون برای وظایف علمی
  • 93. تولید کد برای تحلیل داده
  • 94. مقدمه‌ای بر LLMs و هوش مصنوعی مولد
  • 95. تفاوت LLMs با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. کاربردهای نوآورانه LLMs
  • 97. چشم‌انداز آینده LLMs در ایران
  • 98. نقش LLMs در تحول آموزش عالی
  • 99. توسعه ابزارهای بومی LLMs
  • 100. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.