سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای شبکه‌های سنسور

کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای شبکه‌های سنسور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و ارزیابی یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای شبکه‌های سنسور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های سنسور (Sensor Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مدل‌های رقابتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مدل‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. فضاهای حالت و عمل در شبکه‌های سنسور
  • 9. توابع پاداش در سناریوهای شبکه‌های سنسور
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 11. Q-learning برای عوامل منفرد
  • 12. SARSA برای عوامل منفرد
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 16. Deep Q-Network (DQN)
  • 17. Policy Gradient Methods
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مفاهیم پایه MARL
  • 21. تحدی‌های MARL
  • 22. حالت‌های بازی و تعادل نش
  • 23. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. Approximation of joint action-value functions
  • 25. Approximation of joint policies
  • 26. Approximation of state-value functions
  • 27. Approximation of policy gradients
  • 28. حالت‌های بازی پویا و تعادل
  • 29. شبیه‌سازی سناریوهای شبکه‌های سنسور
  • 30. معماری شبکه‌های سنسور
  • 31. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های سنسور
  • 32. مدیریت انرژی در شبکه‌های سنسور
  • 33. مسیردهی در شبکه‌های سنسور
  • 34. جمع‌آوری داده در شبکه‌های سنسور
  • 35. تشخیص رویداد در شبکه‌های سنسور
  • 36. امنیت در شبکه‌های سنسور
  • 37. ارزیابی عملکرد در شبکه‌های سنسور
  • 38. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 39. نرخ موفقیت در جمع‌آوری داده
  • 40. مصرف انرژی
  • 41. طول عمر شبکه
  • 42. تأخیر در ارتباطات
  • 43. دقت تشخیص رویداد
  • 44. کارایی الگوریتم‌های MARL
  • 45. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 46. تأثیر پارامترهای الگوریتم
  • 47. تأثیر تعداد عوامل
  • 48. تأثیر پیچیدگی محیط
  • 49. کاربرد MARL در مسیریابی شبکه‌های سنسور
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت انرژی شبکه‌های سنسور
  • 51. کاربرد MARL در تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های سنسور
  • 52. کاربرد MARL در تخصیص منابع در شبکه‌های سنسور
  • 53. کاربرد MARL در امنیت شبکه‌های سنسور
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پوشش در شبکه‌های سنسور
  • 55. کاربرد MARL در خوشه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های سنسور
  • 56. کاربرد MARL در زمان‌بندی عملیات در شبکه‌های سنسور
  • 57. کاربرد MARL در مسیریابی خودکار در شبکه‌های سنسور
  • 58. کاربرد MARL در نظارت محیطی با شبکه‌های سنسور
  • 59. کاربرد MARL در سیستم‌های هشدار اولیه
  • 60. کاربرد MARL در مانیتورینگ صنعتی
  • 61. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 62. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 63. کاربرد MARL در پزشکی از راه دور
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های ناوبری
  • 65. کاربرد MARL در رباتیک متحرک
  • 66. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 67. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع انرژی
  • 69. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی نسل آینده
  • 70. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 71. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. کاربرد MARL در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 75. کاربرد MARL در آموزش و یادگیری
  • 76. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 78. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 79. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 80. کاربرد MARL در کنترل تطبیقی
  • 81. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 82. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع شده
  • 83. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های سنسور
  • 86. کاربرد MARL در افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 87. کاربرد MARL در کاهش پیچیدگی سیستم‌های کنترلی
  • 88. کاربرد MARL در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 89. کاربرد MARL در ارزیابی ریسک در سیستم‌ها
  • 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 91. کاربرد MARL در توسعه سیستم‌های خودمختار
  • 92. کاربرد MARL در پردازش سیگنال‌های پیچیده
  • 93. کاربرد MARL در تحلیل رفتار عوامل هوشمند
  • 94. کاربرد MARL در شبیه‌سازی تعاملات پیچیده
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های توزیع شده
  • 96. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 97. کاربرد MARL در ارزیابی پویایی سیستم‌های چندعامله
  • 98. کاربرد MARL در بهبود کارایی انرژی در شبکه‌های سنسور
  • 99. کاربرد MARL در افزایش دقت تشخیص در شبکه‌های سنسور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.