سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. آشنایی با Stan و سینتکس آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. اولین مدل بیزی در Stan
  • 7. مفاهیم توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. توزیع‌های نرمال و گوسی در Stan
  • 10. توزیع‌های بتا و گاما
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 12. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی
  • 13. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های خطی
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. برآورد احتمالات در مدل‌های لجستیک
  • 16. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 17. تحلیل داده‌های شمارشی
  • 18. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 19. مدل‌های خودرگرسیو (AR) در Stan
  • 20. مدل‌های میانگین متحرک (MA) در Stan
  • 21. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 22. مدل‌های فضایی بیزی
  • 23. تحلیل داده‌های مکانی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 25. اثرات ثابت و تصادفی
  • 26. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 27. مدل‌های باینری و ترتیبی
  • 28. مدل‌های رگرسیون کوانتیل بیزی
  • 29. تحلیل داده‌های حساس به ترتیب
  • 30. مدل‌های بقا و آنالیز ریسک
  • 31. تابع خطر و تابع بقا
  • 32. مدل‌های کاکس در Stan
  • 33. مدل‌های خطای مشاهده
  • 34. اصلاح خطای مشاهده در مدل‌های بیزی
  • 35. مدل‌های خطای پنهان
  • 36. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 37. شاخص‌های نیکویی برازش در SEM
  • 38. تأیید مدل‌های SEM
  • 39. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 40. تحلیل عامل اکتشافی در Stan
  • 41. تحلیل عامل تأییدی در Stan
  • 42. مدل‌های همبستگی مجاز
  • 43. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی
  • 45. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 46. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 47. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 48. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 49. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 50. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 51. تکنیک‌های بهبود MCMC
  • 52. کارایی سمپلینگ در Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan
  • 54. نوشتن فانکشن‌های سفارشی در Stan
  • 55. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 56. شبیه‌سازی داده از مدل‌های بیزی
  • 57. اعتبارسنجی مدل با استفاده از شبیه‌سازی
  • 58. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 59. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 61. مدل‌های رگرسیون فضایی پیش‌بینی‌کننده
  • 62. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 63. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 64. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
  • 65. تحلیل حساسیت مدل
  • 66. بررسی تأثیر پارامترهای پیشین
  • 67. تحلیل تأثیر ساختار مدل
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 69. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 70. ارتباط عدم قطعیت با تصمیم‌گیری
  • 71. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 72. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 73. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 74. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 75. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 76. مدل‌های خودکدگذار بیزی
  • 77. مدل‌های مولد
  • 78. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 79. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 80. تحلیل متن با استفاده از Stan
  • 81. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 82. تحلیل تصویر با استفاده از Stan
  • 83. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. استنتاج در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مدل‌سازی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 87. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 88. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 89. مدل‌های بیزی برای علوم اقتصادی
  • 90. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 91. مدل‌سازی ریسک مالی بیزی
  • 92. مدل‌های بیزی برای علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 94. مدل‌سازی رفتار اجتماعی بیزی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل‌سازی
  • 98. کاربردهای پیشرفته Stan در پژوهش
  • 99. پروژه‌های عملی با Stan
  • 100. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.