کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی پیام‌های رسانه‌ای در گردشگری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی پیام‌های رسانه‌ای در گردشگری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات رسانه‌ای در صنعت گردشگری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی از طریق مدل
  • 10. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. الگوریتم SARSA
  • 13. الگوریتم Policy Gradients
  • 14. الگوریتم Actor-Critic
  • 15. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی حافظه‌دار طولانی کوتاه (LSTM)
  • 19. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 20. مفاهیم چندعامله در یادگیری تقویتی
  • 21. عامل‌های متعدد و محیط مشترک
  • 22. تعاملات بین عامل‌ها
  • 23. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 24. مدل‌های بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. بازی‌های جمع صفر
  • 26. بازی‌های جمع غیرصفر
  • 27. بازی‌های تکراری
  • 28. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. مفاهیم تعادل نش
  • 30. تعادل کورنو
  • 31. تعادل استاکلبرگ
  • 32. کاربردها در شخصی‌سازی پیام‌های رسانه‌ای
  • 33. فهم رفتار کاربر در گردشگری
  • 34. تحلیل داده‌های رفتار کاربر
  • 35. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 36. شخصی‌سازی محتوا در گردشگری
  • 37. توصیه‌گرهای محتوا
  • 38. طراحی پیام‌های رسانه‌ای هدفمند
  • 39. بهینه‌سازی زمان‌بندی ارسال پیام
  • 40. شخصی‌سازی کانال ارتباطی
  • 41. ارزیابی اثربخشی پیام‌های شخصی‌سازی شده
  • 42. اندازه‌گیری نرخ کلیک (CTR)
  • 43. اندازه‌گیری نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 44. اندازه‌گیری رضایت کاربر
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. یادگیری تقویتی با عامل‌های مقاوم
  • 47. یادگیری تقویتی با عامل‌های پاداش‌دهنده
  • 48. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکاری‌کننده
  • 49. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 50. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 51. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 52. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 53. مدل‌سازی عامل‌های انسانی در یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 56. یادگیری تقویتی با استفاده از بازخورد
  • 57. پیاده‌سازی سیستم‌های شخصی‌سازی رسانه‌ای
  • 58. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 60. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 61. استقرار و نگهداری سیستم
  • 62. ملاحظات اخلاقی در شخصی‌سازی رسانه‌ای
  • 63. حریم خصوصی داده‌های کاربر
  • 64. شفافیت در الگوریتم‌های شخصی‌سازی
  • 65. جلوگیری از سوگیری در توصیه‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 67. مطالعات موردی در گردشگری
  • 68. شخصی‌سازی پیشنهادات سفر
  • 69. شخصی‌سازی توصیه‌های جاذبه‌های گردشگری
  • 70. شخصی‌سازی پیشنهادات اقامتی
  • 71. شخصی‌سازی پیشنهادات حمل و نقل
  • 72. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی گردشگری
  • 73. شخصی‌سازی تجربیات گردشگری مجازی
  • 74. پژوهش‌های آتی در یادگیری تقویتی چندعامله برای گردشگری
  • 75. یادگیری تقویتی با عامل‌های شناختی
  • 76. یادگیری تقویتی با عامل‌های احساسی
  • 77. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیرپذیری
  • 78. یادگیری تقویتی برای پایداری در گردشگری
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران در گردشگری
  • 80. یادگیری تقویتی برای توسعه گردشگری مسئولانه
  • 81. یادگیری تقویتی برای گردشگری فراگیر
  • 82. مباحث پیشرفته در نظریه بازی‌ها
  • 83. بازی‌های پوکِر و یادگیری تقویتی
  • 84. بازی‌های چند نفره آنلاین و یادگیری تقویتی
  • 85. یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 86. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری گروهی
  • 87. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین در گردشگری
  • 89. اصول اقتصاد اسلامی در شخصی‌سازی
  • 90. مبانی بانکداری بدون ربا در سیستم‌های پرداخت
  • 91. عقود اسلامی در قراردادهای گردشگری
  • 92. مقررات بانک مرکزی ایران در تراکنش‌های مالی
  • 93. حفظ منافع ملی در توسعه فناوری‌های گردشگری
  • 94. تأثیر فناوری بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 95. روابط بین‌الملل در صنعت گردشگری
  • 96. منافع ملی در همکاری‌های گردشگری
  • 97. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در تولید محتوای رسانه‌ای
  • 98. پروتکل‌های وزارت بهداشت در سلامت گردشگران
  • 99. مدیریت ابتذال در محتوای رسانه‌ای گردشگری
  • 100. پرهیز از الگوهای غربی در روابط گردشگر و میزبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.