سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های پوشش ریسک در اوراق قرضه شرکتی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب استراتژی‌های پوشش ریسک در اوراق قرضه شرکتی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پوشش ریسک در اوراق قرضه شرکتی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه شرکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اوراق قرضه شرکتی
  • 2. مبانی نظری پوشش ریسک
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 5. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 7. کاربردهای MARL در مالی
  • 8. مدل‌سازی اوراق قرضه شرکتی
  • 9. ویژگی‌های اوراق قرضه شرکتی
  • 10. ریسک‌های مرتبط با اوراق قرضه شرکتی
  • 11. انواع ریسک اوراق قرضه
  • 12. ریسک نرخ بهره
  • 13. ریسک اعتباری
  • 14. ریسک نقدینگی
  • 15. ریسک تورم
  • 16. ریسک بازخرید
  • 17. ریسک نکول
  • 18. مفهوم پوشش ریسک (Hedging)
  • 19. استراتژی‌های پوشش ریسک سنتی
  • 20. استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 21. قراردادهای آتی (Futures)
  • 22. قراردادهای آتی اوراق قرضه
  • 23. قراردادهای آتی نرخ بهره
  • 24. قراردادهای اختیار معامله (Options)
  • 25. اختیار خرید (Call Options)
  • 26. اختیار فروش (Put Options)
  • 27. سوآپ‌های نرخ بهره (Interest Rate Swaps)
  • 28. سوآپ‌های اعتباری (Credit Swaps)
  • 29. پوشش ریسک نرخ بهره با استفاده از مشتقه
  • 30. پوشش ریسک اعتباری با استفاده از مشتقه
  • 31. محدودیت‌های استراتژی‌های سنتی
  • 32. نیاز به رویکردهای نوین
  • 33. نقش یادگیری ماشین در مالی
  • 34. یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری مالی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 36. محیط‌های MARL
  • 37. عوامل در محیط‌های MARL
  • 38. هدف‌گذاری عوامل
  • 39. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 40. الگوریتم‌های MARL
  • 41. یادگیری Q-Learning چندعامله
  • 42. الگوریتم Actor-Critic چندعامله
  • 43. الگوریتم MADDPG
  • 44. پیاده‌سازی MARL برای پوشش ریسک اوراق قرضه
  • 45. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های اوراق قرضه
  • 46. تعریف حالت (State) در مدل MARL
  • 47. تعریف عمل (Action) در مدل MARL
  • 48. تعریف پاداش (Reward) در مدل MARL
  • 49. طراحی تابع پاداش برای پوشش ریسک
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 51. سناریوهای شبیه‌سازی شده
  • 52. سناریوهای تنش مالی
  • 53. سناریوهای تغییر نرخ بهره
  • 54. سناریوهای تغییر رتبه اعتباری
  • 55. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 56. مقایسه با استراتژی‌های پوشش ریسک سنتی
  • 57. تحلیل حساسیت مدل
  • 58. پیاده‌سازی عملیاتی استراتژی پوشش ریسک
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 60. مدیریت ریسک در چارچوب شرکتی
  • 61. ملاحظات فقهی و شرعی در اوراق قرضه
  • 62. بانکداری بدون ربا و اوراق قرضه اسلامی
  • 63. اوراق صکوک و انواع آن
  • 64. انطباق با قوانین بانک مرکزی ایران
  • 65. مقررات ناظر بر اوراق قرضه شرکتی
  • 66. مدیریت ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 67. پوشش ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اوراق قرضه
  • 69. یادگیری عمیق در پیش‌بینی قیمت اوراق قرضه
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تحلیل مالی
  • 74. تحلیل احساسات بازار از طریق اخبار
  • 75. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت پرتفوی
  • 77. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از MARL
  • 78. پوشش ریسک پرتفوی اوراق قرضه
  • 79. مدیریت ریسک در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 80. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 81. مدل‌سازی ریسک با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 82. کاربرد MARL در پیش‌بینی نکول
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی نکول با MARL
  • 84. تأثیر رتبه‌بندی اعتباری بر استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 85. نقش داده‌های کلان اقتصادی در پوشش ریسک
  • 86. تحلیل تأثیر سیاست‌های پولی بر اوراق قرضه
  • 87. مدیریت ریسک در بازارهای نوظهور
  • 88. آینده پژوهی در پوشش ریسک اوراق قرضه
  • 89. نوآوری‌های آتی در MARL برای مالی
  • 90. نقش اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در مالی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مالی الگوریتمی
  • 92. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی در مالی
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان مالی
  • 94. پوشش ریسک در اوراق قرضه با نرخ شناور
  • 95. مدل‌سازی پیچیدگی‌های اوراق قرضه قابل فراخوانی
  • 96. استراتژی‌های پوشش ریسک برای اوراق قرضه با قابلیت تبدیل
  • 97. تحلیل ریسک اعتباری در اوراق قرضه شرکتی
  • 98. تأثیر حاکمیت شرکتی بر ریسک اوراق قرضه
  • 99. ارتباط بین پوشش ریسک و ارزش شرکت
  • 100. مبانی فقهی ابزارهای مالی نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.