سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع No-U-Turn Sampler: از مبانی تا پیشرفته

کتاب راهنمای جامع No-U-Turn Sampler: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع No-U-Turn Sampler: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه No-U-Turn Sampler
  • 2. مبانی نمونه‌برداری تصادفی ساده
  • 3. نمونه‌برداری طبقه‌ای
  • 4. نمونه‌برداری خوشه‌ای
  • 5. نمونه‌برداری سیستماتیک
  • 6. مفاهیم آماری مرتبط با نمونه‌برداری
  • 7. تخمین پارامترهای جامعه
  • 8. خطای نمونه‌برداری و کاهش آن
  • 9. اندازه نمونه و عوامل مؤثر بر آن
  • 10. طراحی پرسشنامه و جمع‌آوری داده
  • 11. روش‌های مختلف پرسشگری
  • 12. روایی و پایایی ابزارهای سنجش
  • 13. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های نمونه
  • 14. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 15. شاخص‌های پراکندگی
  • 16. توزیع‌های فراوانی
  • 17. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 18. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 19. توزیع t استیودنت
  • 20. توزیع کای‌دو
  • 21. استنباط آماری: برآورد و آزمون فرض
  • 22. برآورد فاصله‌ای
  • 23. آزمون فرض آماری
  • 24. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 25. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 26. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 27. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 28. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 29. رگرسیون خطی ساده
  • 30. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 31. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 32. رگرسیون خطی چندگانه
  • 33. مفاهیم همبستگی
  • 34. همبستگی پیرسون
  • 35. همبستگی اسپیرمن
  • 36. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 37. تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 39. اجزای مدل SEM
  • 40. برازش مدل در SEM
  • 41. کاربرد SEM در پژوهش‌های اجتماعی
  • 42. کاربرد SEM در پژوهش‌های اقتصادی
  • 43. کاربرد SEM در پژوهش‌های روان‌شناختی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 45. توابع بقا و خطر
  • 46. روش کاپلان-مایر
  • 47. مدل رگرسیون کوکس
  • 48. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 49. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 50. کاربرد تحلیل بقا در علوم اجتماعی
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 52. اجزای سری زمانی (روند، فصلی، تصادفی)
  • 53. مدل‌های ARIMA
  • 54. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 55. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 57. نمونه‌برداری دومرحله‌ای
  • 58. نمونه‌برداری چند مرحله‌ای
  • 59. نمونه‌برداری سهمیه‌ای
  • 60. نمونه‌برداری داوطلبانه
  • 61. نمونه‌برداری مبتنی بر شبکه (Snowball Sampling)
  • 62. نمونه‌برداری هدفمند
  • 63. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 64. کار با نرم‌افزار SPSS
  • 65. مقدمه‌ای بر R برای تحلیل داده
  • 66. اصول برنامه‌نویسی در R
  • 67. بسته‌های آماری پرکاربرد در R
  • 68. مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل داده
  • 69. کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 70. کتابخانه‌های Scikit-learn و SciPy
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. یادگیری نظارت‌شده
  • 73. یادگیری نظارت‌نشده
  • 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 77. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 78. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. پیش‌بینی (Prediction)
  • 81. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اسلامی
  • 82. کاربرد آمار در تفسیر قرآن
  • 83. کاربرد آمار در حدیث‌پژوهی
  • 84. کاربرد آمار در فقه
  • 85. کاربرد آمار در مطالعات اجتماعی دینی
  • 86. مقدمه‌ای بر اخلاق در پژوهش
  • 87. اصول اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 88. محرمانگی و ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 89. رضایت آگاهانه در پژوهش
  • 90. مسئولیت‌پذیری پژوهشگر
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های پژوهش کیفی
  • 92. مصاحبه عمیق
  • 93. گروه‌های کانونی
  • 94. مشاهده مشارکتی
  • 95. تحلیل محتوا در پژوهش کیفی
  • 96. مقدمه‌ای بر پژوهش ترکیبی (Mixed Methods)
  • 97. طراحی پژوهش ترکیبی
  • 98. تحلیل داده‌ها در پژوهش ترکیبی
  • 99. مزایا و چالش‌های پژوهش ترکیبی
  • 100. اصول گزارش‌نویسی علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.