سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد فناوری‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا و عرضه

کتاب کاربرد فناوری‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا و عرضه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد فناوری‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا و عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 3. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 4. مروری بر انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. شناخت الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 6. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 7. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 8. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی مقدماتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 13. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 14. الگوریتم K-Means
  • 15. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
  • 18. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. تنظیم هایپرپارامترها
  • 21. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 22. مدل‌های کلاسیک سری زمانی (ARIMA)
  • 23. مفهوم پیش‌بینی تقاضا
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 25. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 26. مدل‌های مبتنی بر درخت برای پیش‌بینی تقاضا
  • 27. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 28. پردازش داده‌های سری زمانی برای تقاضا
  • 29. پیش‌بینی تقاضا در خرده‌فروشی
  • 30. پیش‌بینی تقاضا در صنعت تولید
  • 31. پیش‌بینی تقاضا در بخش خدمات
  • 32. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 33. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 34. مفهوم پیش‌بینی عرضه
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی عرضه
  • 36. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی عرضه
  • 37. مدل‌های مبتنی بر درخت برای پیش‌بینی عرضه
  • 38. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی عرضه
  • 39. پردازش داده‌های سری زمانی برای عرضه
  • 40. پیش‌بینی عرضه در کشاورزی
  • 41. پیش‌بینی عرضه در بخش انرژی
  • 42. پیش‌بینی عرضه در بازار سهام (با احتیاط)
  • 43. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 44. تحلیل حساسیت و سناریو
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 46. بهینه‌سازی زنجیره تامین با یادگیری ماشین
  • 47. مدیریت موجودی با پیش‌بینی تقاضا
  • 48. مدیریت ریسک با پیش‌بینی تقاضا و عرضه
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد مقاومتی
  • 50. تحلیل کلان داده‌ها در اقتصاد
  • 51. استانداردهای داده در سیستم‌های آموزشی
  • 52. امنیت داده‌ها در سامانه آموزشی
  • 53. حریم خصوصی کاربران در سامانه آموزشی
  • 54. اصول اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین
  • 55. مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌های پیش‌بینی
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در عمل
  • 57. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 58. پایگاه‌های داده برای تحلیل سری زمانی
  • 59. بصری‌سازی نتایج پیش‌بینی
  • 60. گزارش‌دهی و تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 61. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های اقتصادی
  • 62. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز (در صورت ارتباط)
  • 63. چارچوب‌های اسلامی در بانکداری و معاملات (در صورت ارتباط)
  • 64. مبانی اقتصاد اسلامی و کاربرد آن
  • 65. تحلیل اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 66. مدیریت سرمایه بر اساس اصول شرعی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 68. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد اسلامی
  • 69. پیش‌بینی روندهای بازار با احتیاط علمی
  • 70. تحلیل اقتصادی کلان با تأکید بر منافع ملی
  • 71. ارتباط بین تقاضا، عرضه و سیاست‌های کلان اقتصادی
  • 72. تأثیر عوامل فرهنگی بر الگوهای تقاضا و عرضه
  • 73. نقش نوآوری در پویایی عرضه و تقاضا
  • 74. بهینه‌سازی توزیع و لجستیک
  • 75. مدیریت بحران با استفاده از ابزارهای پیش‌بینی
  • 76. تحلیل داده‌های تاریخی برای بهبود پیش‌بینی‌ها
  • 77. شناخت الگوهای فصلی و دوره‌ای در داده‌ها
  • 78. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای خارجی بر عرضه و تقاضا
  • 79. پیش‌بینی تأثیر تغییرات اقلیمی بر تقاضا و عرضه
  • 80. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 81. نقش داده‌های مکانی در پیش‌بینی تقاضا و عرضه
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل سری زمانی
  • 83. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی‌های پیچیده
  • 84. مدل‌های ترکیبی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 85. ارتباط بین پیش‌بینی و تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن (در صورت ارتباط)
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌های اجتماعی
  • 88. اهمیت داده‌های معتبر و جمع‌آوری صحیح
  • 89. مبانی حقوقی و شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 90. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 91. تحلیل ریسک در زنجیره تامین با استفاده از یادگیری ماشین
  • 92. مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد پیش‌بینی
  • 93. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بر اساس پیش‌بینی تقاضا
  • 94. تأثیر تحریم‌ها بر الگوهای عرضه و تقاضا و پیش‌بینی آن‌ها
  • 95. ملاحظات شرعی در قراردادهای تجاری و پیش‌بینی
  • 96. اصول مدیریت در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی (در صورت ارتباط)
  • 97. اهمیت پایداری در اقتصاد و پیش‌بینی‌های مرتبط
  • 98. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی برای پیش‌بینی روندهای آتی
  • 99. کاربرد یادگیری ماشین در بخش دولتی و برنامه‌ریزی
  • 100. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.