سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و زبان R
  • 3. آشنایی با ساختار مدل‌های بیزی
  • 4. مفاهیم احتمال و استنباط بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 8. بررسی مفروضات رگرسیون خطی
  • 9. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 13. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 14. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 15. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 16. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 18. الگوریتم هلتون مونت کارلو (HMC)
  • 19. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 20. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 22. تحلیل پسین توزیع‌ها
  • 23. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 24. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 26. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 27. تست‌های تشخیصی بیزی
  • 28. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 29. استفاده از داده‌های گمشده در Stan
  • 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 31. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 32. استفاده از دستورات کامپایل در Stan
  • 33. کتابخانه‌های مفید برای Stan
  • 34. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 35. مدل‌سازی تعاملات
  • 36. مدل‌سازی اثرات متغیر
  • 37. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 39. ساختارهای گرافیکی در Stan
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 41. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد اسلامی
  • 42. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی
  • 43. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی
  • 44. تحلیل اقتصادی داده‌ها با رویکرد بیزی
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی و آماری
  • 46. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
  • 47. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات
  • 48. طراحی آزمایش‌ها
  • 49. تحلیل واریانس (ANOVA) بیزی
  • 50. آزمون فرض آماری بیزی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 52. دسته‌بندی کننده‌های بیزی
  • 53. رگرسیون بردار پشتیبان بیزی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 55. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 56. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 57. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی زبانی بیزی
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه‌های مختلف
  • 60. کاربرد مدل‌های بیزی در سلامت
  • 61. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 62. تحلیل بقا بیزی
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی در صنعت
  • 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 65. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 66. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 68. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بیزی
  • 69. راهکارهای موازی‌سازی در Stan
  • 70. استفاده از GPU در محاسبات بیزی
  • 71. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی غیر پارامتری
  • 72. فرایندهای گوسی
  • 73. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 74. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 75. تکنیک‌های کاهش ابعاد بیزی
  • 76. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی
  • 77. تحلیل عاملی بیزی
  • 78. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 80. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 81. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 82. مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی شرطی
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی با توزیع‌های شرطی
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 87. مدل‌سازی ریسک و بازده در سرمایه‌گذاری
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 89. استفاده از دستورات شرطی در Stan
  • 90. مدیریت خطا در Stan
  • 91. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 92. بهینه‌سازی کد Stan
  • 93. انتشار مدل‌های بیزی
  • 94. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل بیزی
  • 95. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 96. محدودیت‌های مدل‌های بیزی
  • 97. مسائل اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 98. حفظ حریم خصوصی در تحلیل بیزی
  • 99. آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.