سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری مدرن

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری مدرن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. شناخت فضای حالت و عمل
  • 4. تابع ارزش و تابع بهینه kebijakan
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 7. یادگیری تقویتی با مدل: برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل
  • 8. تفاوت یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 9. پیاده‌سازی Q-learning در پایتون
  • 10. پیاده‌سازی SARSA در پایتون
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق: شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. معرفی Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. معماری DQN و تابع هزینه
  • 14. بهینه‌سازی DQN: تجربه بازپخش (Experience Replay)
  • 15. بهینه‌سازی DQN: شبکه‌های هدف (Target Networks)
  • 16. پیاده‌سازی DQN
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. انواع سناریوهای MARL: مجموعی، رقابتی، مختلط
  • 20. رویکردهای هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 21. مدل‌های حریف (Opponent Modeling)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد متمرکز-غیرمتمرکز
  • 23. وام‌گیری از مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 24. مدیریت پروژه نرم‌افزاری: چرخه حیات
  • 25. روش‌های چابک در مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 26. چالش‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری مدرن
  • 27. نیاز به بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری‌های پروژه
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع پروژه
  • 29. کاربرد یادگیری تقویتی در زمان‌بندی وظایف پروژه
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک پروژه
  • 31. کاربرد یادگیری تقویتی در تخمین هزینه پروژه
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت کیفیت نرم‌افزار
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در انتخاب تیم پروژه
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در اولویت‌بندی ویژگی‌ها
  • 35. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت تغییرات پروژه
  • 36. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • 38. هماهنگی بین توسعه‌دهندگان با استفاده از MARL
  • 39. مدیریت وظایف توزیع شده با MARL
  • 40. بهینه‌سازی ارتباطات در تیم‌های نرم‌افزاری با MARL
  • 41. مدیریت وابستگی‌های وظایف با MARL
  • 42. پیش‌بینی تاخیر در پروژه با MARL
  • 43. بهینه‌سازی تخصیص وظایف به اعضای تیم با MARL
  • 44. مدیریت تداخل وظایف با MARL
  • 45. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های انتشار نرم‌افزار
  • 46. مدیریت انتشار نرم‌افزار به صورت پویا
  • 47. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار با MARL
  • 48. مدیریت ریسک‌های انتشار با MARL
  • 49. یادگیری تقویتی در تست نرم‌افزار
  • 50. تولید موارد تست هوشمند با MARL
  • 51. بهینه‌سازی پوشش تست با MARL
  • 52. مدیریت منابع تست با MARL
  • 53. یادگیری تقویتی در نگهداری و پشتیبانی نرم‌افزار
  • 54. پیش‌بینی خرابی‌های نرم‌افزاری با MARL
  • 55. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای رفع اشکال با MARL
  • 56. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری با MARL
  • 57. یادگیری تقویتی در مهندسی نیازمندی‌ها
  • 58. اولویت‌بندی نیازمندی‌ها با MARL
  • 59. مدیریت تغییر نیازمندی‌ها با MARL
  • 60. تخمین تلاش مورد نیاز برای نیازمندی‌ها با MARL
  • 61. یادگیری تقویتی در طراحی معماری نرم‌افزار
  • 62. انتخاب الگوهای معماری با MARL
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای معماری با MARL
  • 64. مدیریت وابستگی‌های معماری با MARL
  • 65. یادگیری تقویتی در مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای Build و Deploy با MARL
  • 67. مدیریت وابستگی‌های پیکربندی با MARL
  • 68. یادگیری تقویتی در امنیت نرم‌افزار
  • 69. تشخیص نفوذ با MARL
  • 70. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها با MARL
  • 71. بهینه‌سازی پاسخ به حوادث امنیتی با MARL
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در اتوماسیون فرآیندهای DevOps
  • 73. بهینه‌سازی خطوط لوله CI/CD با MARL
  • 74. مدیریت منابع در محیط‌های ابری با MARL
  • 75. بهینه‌سازی استقرار و مقیاس‌پذیری با MARL
  • 76. یادگیری تقویتی در مدیریت داده‌های پروژه
  • 77. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها با MARL
  • 78. مدیریت دسترسی به داده‌ها با MARL
  • 79. یادگیری تقویتی در تحلیل عملکرد پروژه
  • 80. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد با MARL
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای پروژه بر اساس تحلیل عملکرد
  • 82. یادگیری تقویتی در مدیریت دانش پروژه
  • 83. سازماندهی و بازیابی دانش پروژه با MARL
  • 84. یادگیری تقویتی در ارزیابی و بهبود تیم‌های پروژه
  • 85. ارزیابی عملکرد فردی و تیمی با MARL
  • 86. بهبود فرآیندهای همکاری تیمی با MARL
  • 87. یادگیری تقویتی در یادگیری سازمانی در پروژه‌ها
  • 88. انتقال آموخته‌ها بین پروژه‌ها با MARL
  • 89. سیستم‌های توصیه‌گر برای مدیران پروژه با MARL
  • 90. مطالعات موردی موفق از کاربرد MARL در مدیریت پروژه
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 92. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 93. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در کاربرد MARL در مدیریت پروژه
  • 94. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.