سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC در استنتاج GLM

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC در استنتاج GLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MCMC در استنتاج GLM

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 2. آمار توصیفی برای داده‌های GLM
  • 3. مبانی نظری GLM
  • 4. توزیع‌های مرتبط با GLM: پواسون، دوجمله‌ای، گاما
  • 5. تابع پیوند در GLM
  • 6. برآورد پارامترها در GLM: حداکثر درست‌نمایی
  • 7. ارزیابی مدل GLM: معیار اطلاعاتی آکائیکه
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. مبانی نظری MCMC
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. نکات عملی در پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 14. کاربرد گیبس سمپلینگ در مدل‌های آماری
  • 15. نکات عملی در پیاده‌سازی گیبس سمپلینگ
  • 16. همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی: trace plots
  • 19. نکات عملی برای تشخیص واگرایی
  • 20. بهبود کارایی MCMC: نمونه‌گیری با اهمیت
  • 21. بهبود کارایی MCMC: MCMC با زنجیره‌های موازی
  • 22. بهبود کارایی MCMC: MCMC با تزریق گرما
  • 23. کاربرد MCMC در استنتاج پارامترهای GLM
  • 24. تنظیم پارامترهای مدل GLM با MCMC
  • 25. تحلیل حساسیت پارامترهای GLM با MCMC
  • 26. استنتاج بیزی برای GLM
  • 27. تعریف پیشین‌ها در مدل‌های بیزی GLM
  • 28. برآورد پسین‌ها با MCMC
  • 29. تحلیل اعتبار سنجی مدل‌های بیزی GLM
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات مختلط
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های مختلط
  • 32. کاربرد MCMC در استنتاج مدل‌های مختلط
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های سری زمانی
  • 34. مدل‌های ARIMA و ارتباط آن با GLM
  • 35. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 36. مدل‌های فضایی و GLM
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 38. تحلیل داده‌های شمارشی با GLM
  • 39. مدل‌های لجستیک برای داده‌های دوتایی
  • 40. مدل‌های چندجمله‌ای برای داده‌های چندکلاسی
  • 41. تحلیل بقا با مدل‌های GLM
  • 42. مدل‌های کاکس پروپورشنال هازاردز
  • 43. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های پانل
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های پانل
  • 47. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 48. نمونه‌گیری MCMC با تبدیل متغیر
  • 49. نمونه‌گیری MCMC با استنتاج مبتنی بر آنالیز مولفه‌های اصلی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 51. مدل‌های گرافیکی و ارتباط آن با GLM
  • 52. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 53. مدل‌های هایرارشی و GLM
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های هایرارشی
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌های هایرارشی
  • 56. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های پرتکرار
  • 57. تحلیل داده‌های پرتکرار با GLM
  • 58. کاربرد MCMC در داده‌های پرتکرار
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 60. مقدمه‌ای بر داده‌های فضایی-زمانی
  • 61. کاربرد MCMC در داده‌های فضایی-زمانی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 63. اعتبارسنجی متقاطع برای مدل‌های GLM
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی GLM
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در GLM
  • 66. ارزیابی عدم قطعیت با MCMC
  • 67. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 68. نمایش توزیع‌های پسین
  • 69. نمایش برازش مدل GLM
  • 70. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 73. مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر GLM
  • 74. استنتاج در مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC
  • 75. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم پزشکی
  • 76. کاربرد GLM در مطالعات بالینی
  • 77. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 78. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم اقتصادی
  • 79. کاربرد GLM در اقتصاد سنجی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 81. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم اجتماعی
  • 82. کاربرد GLM در جامعه‌شناسی
  • 83. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 84. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم محیط زیست
  • 85. کاربرد GLM در مطالعات زیست‌محیطی
  • 86. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 87. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در مهندسی
  • 88. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 90. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 91. MCMC برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 92. MCMC برای مدل‌های ترکیبی
  • 93. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 94. کاربرد R در MCMC
  • 95. کاربرد Stan در MCMC
  • 96. کاربرد JAGS در MCMC
  • 97. برنامه‌نویسی سفارشی MCMC
  • 98. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC از ابتدا
  • 99. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 100. مطالعات موردی پیشرفته MCMC در GLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.