سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مقدمه‌ای بر بسته Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. ساختارهای پایه در زبان Stan
  • 5. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 8. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 9. آشنایی با پارامترهای مدل MCMC
  • 10. روش‌های ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. شاخص‌های بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 12. شاخص‌های عددی همگرایی (R-hat)
  • 13. شاخص‌های اتوکورلاسیون در MCMC
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 15. نمونه‌گیری با زمان‌بندی تطبیقی (Adaptive Hamiltonian Monte Carlo)
  • 16. کاربرد الگوریتم NUTS در Stan
  • 17. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC در Stan
  • 18. مدیریت زنجیره‌های MCMC
  • 19. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 20. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با MCMC
  • 21. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 22. ارزیابی دقت تخمین‌ها
  • 23. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 24. آزمون‌های برازش مدل (Goodness-of-fit tests)
  • 25. مقایسه مدل‌های آماری با استفاده از MCMC
  • 26. معیارهای مقایسه مدل (AIC, BIC)
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های بیزی
  • 28. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 29. بررسی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 30. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 33. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 34. مدل‌های فضایی در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های چندکاره در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
  • 44. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های سیگنال در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های تصویر در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های صوتی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های ویدئویی در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های بیولوژیکی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های بازاریابی در Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی در Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های مهندسی در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های آموزشی در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های محیطی در Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های اقلیمی در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های ژئوفیزیکی در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های نجومی در Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های فیزیکی در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های شیمیایی در Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های حقوقی در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های ورزشی در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های گردشگری در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های فرهنگی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های مذهبی در چارچوب فقه رسمی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های تاریخی با رویکرد رسمی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های سیاسی با رویکرد رسمی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های روابط بین‌الملل با رویکرد رسمی
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 75. تفسیر نتایج MCMC در Stan
  • 76. ارتباط نتایج MCMC با تصمیم‌گیری
  • 77. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 78. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت
  • 80. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک
  • 81. کاربرد MCMC در تخصیص منابع
  • 82. کاربرد MCMC در ارزیابی عملکرد
  • 83. کاربرد MCMC در کشف الگو
  • 84. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل علت و معلول
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پویا
  • 87. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 88. کاربرد MCMC در تحلیل سناریو
  • 89. کاربرد MCMC در ارزیابی تأثیر
  • 90. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 92. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 93. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 94. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 95. بصری‌سازی توزیع پسین پارامترها
  • 96. بصری‌سازی همگرایی زنجیره‌ها
  • 97. بصری‌سازی اتوکورلاسیون نمونه‌ها
  • 98. بصری‌سازی برازش مدل
  • 99. بصری‌سازی مقایسه مدل‌ها
  • 100. بصری‌سازی نتایج پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.