کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری با استن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 5. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 6. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 7. استنتاج بیزی: مقدمه
  • 8. مفاهیم پیشین و پسین
  • 9. توزیع‌های پیشین رایج
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 11. الگوریتم گیبس
  • 12. Metropolis-Hastings
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 17. مدل‌های لجستیک
  • 18. مدل‌های پروبیت
  • 19. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 20. مدل‌های ARIMA
  • 21. مدل‌های فصلی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 23. مدل‌های اثرات ثابت
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌سازی با استفاده از Stan
  • 27. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 28. ماتریس‌های کوواریانس
  • 29. تحلیل عاملی
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMMs)
  • 33. مدل‌سازی بقا
  • 34. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 35. مدل‌های رگرسیون کاکس
  • 36. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Big Data)
  • 37. استفاده از Stan برای داده‌های حجمی
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 39. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 40. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 41. تفسیر پارامترهای مدل
  • 42. ارزیابی برازش مدل
  • 43. اعتبار سنجی متقابل
  • 44. اعتبارسنجی پیش‌بینانه
  • 45. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 46. مثال کاربردی: مدل‌سازی سلامت
  • 47. مثال کاربردی: مدل‌سازی اقتصادی
  • 48. مثال کاربردی: مدل‌سازی علوم اجتماعی
  • 49. مثال کاربردی: مدل‌سازی علوم محیطی
  • 50. استفاده از بسته `rstanarm`
  • 51. استفاده از بسته `brms`
  • 52. مقایسه `rstanarm` و `brms`
  • 53. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 54. مدل‌سازی با عدم قطعیت
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 57. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 58. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. مقایسه مدل‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 60. تحلیل حساسیت
  • 61. مدل‌سازی با پارامترهای محدود
  • 62. مدل‌سازی با محدودیت‌های جبری
  • 63. مدل‌سازی با عدم قطعیت در ساختار مدل
  • 64. استفاده از Stan برای داده‌های پانل
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پانل با اثرات تصادفی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پانل با اثرات ثابت
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پانل با ترکیبی از اثرات
  • 68. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 69. مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 70. مدل‌سازی تأثیرات شبکه‌ای
  • 71. مدل‌سازی با استفاده از گراف‌ها
  • 72. استفاده از Stan برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. مدل‌سازی پدیده‌های مکانی-زمانی
  • 74. مدل‌سازی انتشار در فضا و زمان
  • 75. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های مکانی
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های تصویری
  • 77. تحلیل تصاویر با استفاده از Stan
  • 78. مدل‌سازی ویژگی‌های تصاویر
  • 79. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 80. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های متنی
  • 81. تحلیل متون با استفاده از Stan
  • 82. مدل‌سازی موضوعات متنی
  • 83. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های موضوعی
  • 84. مدل‌سازی با استفاده از رویکردهای زبانی طبیعی
  • 85. استفاده از Stan در تحقیقات پزشکی
  • 86. مدل‌سازی پیامد درمانی
  • 87. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 88. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بالینی
  • 89. استفاده از Stan در تحقیقات علوم تربیتی
  • 90. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی
  • 91. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر یادگیری
  • 92. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 93. استفاده از Stan در تحقیقات بازاریابی
  • 94. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 95. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات
  • 96. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های فروش
  • 97. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی پویا
  • 98. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
  • 99. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان
  • 100. مدل‌سازی با استفاده از معادلات دیفرانسیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.