کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش و مصرف انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش و مصرف انرژی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختارهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 5. تکنیک‌های توکنایز کردن متن
  • 6. مدیریت واژگان و فضای توکن‌ها
  • 7. مفاهیم اصلی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 8. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Parameter Fine-tuning)
  • 9. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های خاص دامنه
  • 10. اهمیت کیفیت داده در Fine-tuning
  • 11. روش‌های انتخاب داده‌های آموزشی مناسب
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. متریک‌های رایج برای ارزیابی کیفیت متن
  • 15. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 17. ارزیابی مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 18. تنظیم دقیق مدل برای وظایف تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 20. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 21. تولید متن علمی و فنی
  • 22. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل استخراجی
  • 24. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی
  • 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 26. معماری‌های ترنسفورمر در ترجمه
  • 27. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه تخصصی
  • 28. مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 29. انواع وظایف پاسخگویی به سوالات
  • 30. تنظیم دقیق مدل برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 32. دسته‌بندی احساسات و نظرات
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع متن
  • 35. طبقه‌بندی موضوعی اسناد
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موضوعات تخصصی
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 38. شناسایی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها
  • 39. تنظیم دقیق مدل برای NER در حوزه‌های خاص
  • 40. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 41. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوع
  • 42. تنظیم دقیق مدل برای کشف موضوعات نوظهور
  • 43. مدل‌های زبانی برای دیالوگ سیستم‌ها
  • 44. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌ها
  • 45. تنظیم دقیق مدل برای سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 46. کنترل بر میزان پردازش در مدل‌های زبانی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 48. کاهش حجم مدل‌ها
  • 49. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 50. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و ۴ بیتی
  • 51. کوانتیزاسیون در زمان آموزش و استنتاج
  • 52. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 53. انواع هرس کردن (ساختاری و غیرساختاری)
  • 54. کاربرد هرس کردن برای کاهش حجم مدل
  • 55. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 56. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 57. تنظیم دقیق مدل با استفاده از تقطیر دانش
  • 58. بهینه‌سازی سرعت استنتاج (Inference)
  • 59. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 60. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 61. مدل‌های زبانی کم‌مصرف
  • 62. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های زبانی
  • 63. مدل‌های زبانی با تعداد پارامتر کمتر
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی انرژی در زمان آموزش
  • 65. مدیریت منابع محاسباتی
  • 66. استفاده بهینه از GPU و TPU
  • 67. پایش مصرف انرژی در طول فرآیند آموزش
  • 68. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 71. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 72. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 73. سوگیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی
  • 74. تکنیک‌های کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 75. ارزیابی سوگیری در مدل‌های Fine-tuned
  • 76. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 77. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 78. حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 79. مدل‌های زبانی و کاربردهای صنعتی
  • 80. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 81. کاربرد در حوزه حقوقی و قضایی
  • 82. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 83. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
  • 84. مدل‌های زبانی برای هوش تجاری
  • 85. تحلیل داده‌های متنی برای تصمیم‌گیری
  • 86. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
  • 87. مدل‌های زبانی و مسائل بومی‌سازی
  • 88. تطبیق مدل‌ها با زبان و فرهنگ فارسی
  • 89. ایجاد مدل‌های زبانی فارسی کارآمد
  • 90. چالش‌های Fine-tuning برای زبان‌های کم‌منابع
  • 91. راهکارهای Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 92. معرفی ابزارها و فریم‌ورک‌های Fine-tuning
  • 93. TensorFlow و Keras
  • 94. PyTorch و Hugging Face Transformers
  • 95. پیاده‌سازی عملی Fine-tuning
  • 96. یک پروژه عملی Fine-tuning
  • 97. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 98. آماده‌سازی داده‌ها برای پروژه
  • 99. اجرای فرآیند Fine-tuning
  • 100. ارزیابی نتایج پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.