سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین

کتاب استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علی بیزی: ادغام مفاهیم آماری و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و نظریه اندازه
  • 2. فضاهای احتمالاتی و متغیرهای تصادفی
  • 3. قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 4. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 5. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 6. روش گشتاورها
  • 7. استنتاج بیزی: مفاهیم پایه
  • 8. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 9. قانون بیز برای توابع چگالی
  • 10. توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 11. استنتاج بیزی برای پارامترهای میانگین
  • 12. استنتاج بیزی برای پارامترهای واریانس
  • 13. استنتاج بیزی برای نسبت‌ها
  • 14. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 16. استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 18. استنتاج بیزی برای مدل‌های سری زمانی
  • 19. استنتاج بیزی برای مدل‌های فضایی
  • 20. استنتاج بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری نظارت شده
  • 23. یادگیری بدون نظارت
  • 24. یادگیری تقویتی
  • 25. تقویت‌کننده‌های گرادیان
  • 26. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 27. شبکه‌های بیزی
  • 28. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 29. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 30. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 31. روش‌های مونت کارلو
  • 32. روش‌های واریانس‌گیری کاهش‌یافته
  • 33. روش‌های نمونه‌برداری از طریق پذیرش-رد
  • 34. الگوریتم گیبس
  • 35. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC
  • 36. برنامه‌نویسی بیزی
  • 37. چارچوب‌های برنامه‌نویسی بیزی (مانند Stan, PyMC)
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 40. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 41. تصمیم‌گیری بیزی
  • 42. بهینه‌سازی بیزی
  • 43. کاربرد استنتاج بیزی در علم داده
  • 44. کاربرد استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. کاربرد استنتاج بیزی در بینایی ماشین
  • 46. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 47. کاربرد استنتاج بیزی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 48. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 49. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 50. استنتاج بیزی برای داده‌های پرت
  • 51. استنتاج بیزی برای داده‌های ناقص
  • 52. استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
  • 53. استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 54. فرآیندهای گوسی
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 56. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 57. کاهش ابعاد بیزی
  • 58. انتخاب ویژگی بیزی
  • 59. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 60. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 64. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 65. یادگیری انتقالی
  • 66. یادگیری خودنظارتی
  • 67. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 69. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. مصونیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. استنتاج علی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر علیت
  • 73. استنتاج علی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 74. آزمایش‌های تصادفی کنترل شده (RCTs)
  • 75. روش‌های مورد-شاهدی
  • 76. روش‌های متغیرهای ابزاری
  • 77. استنتاج علی در شبکه‌های بیزی
  • 78. استنتاج علی در مدل‌های ساختاری
  • 79. استنتاج علی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 80. کاربرد استنتاج علی بیزی در اقتصاد
  • 81. کاربرد استنتاج علی بیزی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 82. کاربرد استنتاج علی بیزی در پزشکی
  • 83. کاربرد استنتاج علی بیزی در بازاریابی
  • 84. کاربرد استنتاج علی بیزی در علوم رفتاری
  • 85. ارزیابی ابزارهای استنتاج علی
  • 86. چالش‌های استنتاج علی
  • 87. آینده استنتاج علی بیزی
  • 88. اصول اخلاقی در استنتاج علی
  • 89. مبانی فلسفی علیت
  • 90. نقش استنتاج علی بیزی در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 91. مدل‌سازی علیت در سیستم‌های پویا
  • 92. استنتاج علی در داده‌های شبکه‌ای
  • 93. پیوند بین استنتاج بیزی و یادگیری ماشین
  • 94. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیتی پیشرفته
  • 96. کاربردهای نوین استنتاج علی بیزی
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 98. روش‌های بهینه‌سازی بیزی پیشرفته
  • 99. استنتاج بیزی برای داده‌های زمانی پیچیده
  • 100. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.